ChapsVision | Sinequa by ChapsVision

À propos de Sinequa by ChapsVision

Sinequa développe la plateforme de recherche alimentée par l’IA de référence, conçue pour augmenter les collaborateurs grâce à un accès immédiat aux informations essentielles, au bon moment et dans le bon contexte.

Notre vision : un environnement de travail moderne où chacun peut, via des requêtes en langage naturel et des assistants IA, rechercher, trouver et analyser en toute sécurité tout type d’information, qu’elle soit textuelle ou structurée, sans être limité par les silos de données ou les applications sous-jacentes.

Propulsée par les dernières avancées en traitement du langage naturel et en deep learning, notre technologie s’impose dans de nombreux secteurs pour enrichir les environnements numériques de travail, accélérer la transformation digitale et offrir aux équipes un accès contextuel et sécurisé aux données dont elles ont besoin pour réussir. Nous accompagnons ainsi certaines des plus grandes organisations mondiales dans la transformation de leur rapport à l’information.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en automatisation IA hautement qualifié pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions d'automatisation intelligentes au sein de notre entreprise. Ce poste combine une expertise en ingénierie logicielle, en intelligence artificielle et en automatisation des flux de travail pour simplifier les processus, améliorer l'efficacité opérationnelle et favoriser des initiatives de transformation numérique évolutives.Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et déployer des solutions d’automatisation pilotées par l’IA, notamment des chatbots, des systèmes de traitement de documents et des systèmes de décision prédictive.
• Développer et maintenir des flux de travail d’automatisation de bout en bout à l’aide de RPA et d’outils d’orchestration (par exemple, UiPath, Automation Anywhere, Airflow, Zapier, Make).
• Intégrer des modèles d’apprentissage machine, des API et des services cognitifs aux applications et plateformes d’entreprise.
• Collaborer avec les intervenants de l'entreprise pour identifier les possibilités d'automatisation, évaluer la faisabilité et définir les exigences.
• Surveiller, dépanner et optimiser les pipelines d’automatisation afin d’en assurer la fiabilité, l’évolutivité et la rentabilité.
• Assurer la conformité aux normes de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance de l’organisation.
• Collaborer avec des scientifiques de données, des ingénieurs logiciels et des architectes de solutions pour faire progresser la stratégie d’automatisation.
• Documenter les solutions techniques, créer des cadres réutilisables et encadrer les ingénieurs juniors sur les meilleures pratiques d’automatisation.

Qualifications

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe. 4 à 7 ans d'expérience en génie logiciel, développement d'automatisation ou génie IA/ML.
• Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, JavaScript/TypeScript ou Java.
• Expérience pratique des cadres IA/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, bibliothèques NLP) et de l'intégration de modèles de langages complexes (par exemple, OpenAI, Anthropic, Azure Cognitive Services).
• Expérience des outils RPA (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) et des plateformes d'orchestration de flux de travail (Airflow, Prefect, etc.).
• Familiarité avec les plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Excellente connaissance des API, des microservices et de l'intégration de systèmes.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, communication et collaboration.
• Parfait bilingue anglais-français, à l'écrit comme à l'oral (requis compte tenu de la nature du poste, qui implique la traduction de l'anglais vers le français).

Avantages :

• Expérience dans le déploiement de l'automatisation de l'IA dans des environnements d'entreprise.
• Connaissance des pratiques MLOps, des pipelines CI/CD et de la surveillance des modèles.
• Expérience en solutions d'exploration de processus ou de traitement intelligent de documents (IDP).
• Certifications sectorielles en RPA, IA/ML ou technologies cloud.

Pourquoi se joindre à ChapsVision?

• L'opportunité de se joindre à une équipe qui renforce la présence de ChapsVision en Amérique du Nord, portée par la croissance organique et les acquisitions.
• Un environnement de travail novateur et en pleine croissance, avec des perspectives d'évolution professionnelle.
• Une structure salariale concurrentielle avec un potentiel de rémunération élevé et non plafonné.
• Des congés payés généreux, une couverture santé dès l'embauche, une contribution de l'employeur à un régime 401k, des avantages sociaux et des avantages liés aux déplacements domicile-travail, et bien plus encore !

AI Automation Engineer – Professional Services

ChapsVision | Sinequa by ChapsVision

About ChapsVision

Founded in 2019, ChapsVision has grown to employ over 1,000 people and serve 1,000 major customers, achieving a turnover of nearly €200M in 2024. Specializing in data processing and artificial intelligence, ChapsVision empowers businesses to succeed in their digital transformation and create value through a comprehensive software suite focused on its operating system for massive and heterogeneous data.

With significant R&D investments and a team of over 450 experts dedicated to mass data processing and AI, ChapsVision has rapidly built a cohesive group. This growth is driven by a targeted strategy of acquisitions and international expansion, addressing sectors with a strong data footprint.

ChapsVision is accelerating its deployment in North America with well-known solutions such as Sinequa, a leading AI-powered search platform, and Systran, an AI translation solution.

About the Role

We are seeking a highly skilled AI Automation Engineer to design, implement, and optimize intelligent automation solutions across our enterprise. This role combines expertise in software engineering, artificial intelligence, and workflow automation to streamline processes, improve operational efficiency, and enable scalable digital transformation initiatives.

Key Responsibilities:

• Design, build, and deploy AI-driven automation solutions, including chatbots, document processing, and predictive decision systems.
• Develop and maintain end-to-end automation workflows using RPA and orchestration tools (e.g., UiPath, Automation Anywhere, Airflow, Zapier, Make).
• Integrate machine learning models, APIs, and cognitive services into enterprise applications and platforms.
• Collaborate with business stakeholders to identify automation opportunities, assess feasibility, and define requirements.
• Monitor, troubleshoot, and optimize automation pipelines for reliability, scalability, and cost-effectiveness.
• Ensure compliance with organizational security, data privacy, and governance standards.
• Partner with data scientists, software engineers, and solutions architects to advance automation strategy.
• Document technical solutions, create reusable frameworks, and mentor junior engineers on automation best practices.

Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.
• 4–7 years of experience in software engineering, automation development, or AI/ML engineering.
• Strong proficiency in programming languages such as Python, JavaScript/TypeScript, or Java.
• Hands-on experience with AI/ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NLP libraries) and integration of large language models (e.g., OpenAI, Anthropic, Azure Cognitive Services).
• Experience with RPA tools (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) and workflow orchestration platforms (Airflow, Prefect, etc.).
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
• Strong knowledge of APIs, microservices, and systems integration.
• Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills.

Nice to Have:

• Experience deploying AI automation in enterprise-scale environments.
• Knowledge of MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring.
• Exposure to process mining or intelligent document processing (IDP) solutions.
• Industry certifications in RPA, AI/ML, or cloud technologies.

Why Join ChapsVision?

• Opportunity to be part of a team growing ChapsVision's presence in North America, driven by organic growth and acquisitions.
• Fast-growing, innovative work environment with career advancement opportunities.
• Competitive salary structure with strong, uncapped earning potential.
• Generous PTO, health benefits from date of hire, 401k employer match, wellness and commuter benefits, and more!