En tant que stagiaire en Intelligence Artificielle, vous intégrerez le pôle Data, dont la mission est de concevoir des solutions d’analyse et de valorisation de données au service des enjeux métiers. Vous participerez à des projets variés mêlant data engineering, data science et exploitation de modèles IA.

Vos principales missions incluront de :
- Participer à la conception et au développement de solutions d’IA, pouvant couvrir des problématiques variées telles que la prédiction, l’analyse d’images, la classification, la recherche sémantique, la détection d’anomalies ou le développement applicatif classique autour de ces solutions.
- Collecter, nettoyer, préparer et valider les données nécessaires à l’entrainement des modèles
- Entraîner des modèles, optimiser leurs hyperparamètres et analyser leurs performances.
- Collaborer sur le code en suivant les bonnes pratiques de versionnement (Git/GitLab).
- Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour comprendre les données, les besoins ainsi que les défis métiers.
- Participer si opportunité au déploiement des modèles et à leur intégration dans les processus opérationnels.
- Documenter les étapes de développement, de déploiement et des bonnes pratiques en proposant des recommandations pour les usages futurs.
- Présenter les résultats et réaliser des démonstrations claires, synthétiques et adaptées à différents publics (techniques ou non).

En nous rejoignant, vous bénéficierez de nombreux avantages parmi lesquels :
- Projets d'envergure en lien direct avec votre formation et votre développement professionnel
- Suivi régulier avec votre tuteur
- Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
- Tickets restaurant
- Moments de convivialité
- Possibilité de poursuivre en alternance ou en CDI
Et bien plus encore !

Vous êtes actuellement étudiant bac +4/5 avec une spécialisation IA. Vous avez des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle ainsi qu’ un véritable intérêt pour les méthodes d’analyse, de préparation et d’enrichissement de données.

Vous avez une bonne connaissance des concepts fondamentaux du machine learning (réseaux de neurones, modèles de classification et de régression, NLP, RAG, computer vision, etc.).
Vous savez manipuler, nettoyer et enrichir des données issues de sources variées, et avez une approche méthodique pour garantir leur qualité et leur pertinence pour les modèles.
Vous maîtrisez Python et de ses principales bibliothèques pour la data science et l’IA (Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Matplotlib…).
La connaissance des environnements Cloud (GCP / Azure / AWS) est un plus apprécié.

Vous êtes autonome et vous faites preuve de rigueur et de pédagogie.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion a été reconnu par l’obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.