- Concevoir, développer et déployer des pipelines de transformations de données en environnement Big Data
- Définir des solutions globales permettant de répondre aux besoins métiers en prenant en compte les problématiques de performances, d’industrialisation, d’exploitation et de sécurité.
- Paramétrer et maintenir des clusters Big Data (MapR, Cloudera), ou des composants connexes (Nifi, Kafka, …)
- Faire des prototypes sur des technologies et de la veille technologique sur le Big Data
- Accompagner & supporter les équipes projet en coaching et expertise
- Animer et faire progresser des juniors et stagiaires
- Assurer le rôle de Lead Tech dans une équipe

En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
- Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
- Qualité de vie au travail : jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime d’achats d’actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps
Et bien d'autres encore !

De formation Bac+5 option informatique en école d’Ingénieurs ou équivalent, vous avez une expérience d’au moins 3 ans sur des fonctions IT de conception / développement en environnement Big Data.

Vos compétences sont les suivantes :
Produits Data / Big Data :
- Solution Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hue, Oozie…) et outillage associé
- PySpark, Python, Scala, Spark
- Bases NoSQL (Mongo, HBase, Couchbase, Marklogic…)
- Compétences de Tech Lead appréciées : une capacité à coacher des juniors voire d’encadrer une équipe
- Anglais niveau B2

Le poste requiert aussi :
- Une excellente organisation
- Un sens des priorités

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.