Vos responsabilités sont les suivantes :

- Concevoir, développer et déployer des pipelines de transformations de données en environnement Big Data
- Définir des solutions globales permettant de répondre aux besoins métiers en prenant en compte les problématiques de performances, d’industrialisation, d’exploitation et de sécurité.
- Paramétrer et maintenir des clusters Big Data (MapR, Cloudera), ou des composants connexes (Nifi, Kafka, …)
- Faire des prototypes sur des technologies et de la veille technologique sur le Big Data
- Accompagner & supporter les équipes projet en coaching et expertise
- Animer et faire progresser des juniors et stagiaires
- Assurer le rôle de Lead Tech dans une équipe

En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,…).

De formation Bac+5 option informatique en école d’Ingénieurs ou équivalent avec une expérience d’au moins 3 ans d’expérience sur des fonctions IT de conception / développement en environnement Big Data.

Vous maîtrisez les compétences suivantes autour des produits Data / Big Data :
- Solution Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Hue, Oozie…) et outillage associé
- PySpark, Python, Scala, Spark
- Bases NoSQL (Mongo, HBase, Couchbase, Marklogic…)
- Anglais niveau B2
- Compétences de Tech Lead appréciées : une capacité à coacher des juniors voire d’encadrer une équipe

Vous avez :
- Une excellente organisation
- Un sens des priorités

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.