Au sein du département Mesure, vos missions seront les suivantes : 

Développement de modèles de mesure :

• Concevoir et implémenter des modèles de machine learning en relation avec du Marketing Mix (MMM)  afin d’évaluer l’impact des différents leviers marketing (médias, promotions, etc.) sur les ventes et la rentabilité.

• Développer et exécuter des tests d’incrémentalité pour évaluer l’impact des actions marketing spécifiques.

• Mettre en place et optimiser des modèles d’attribution pour mesurer l’impact de chaque point de contact client sur la conversion.

• Appliquer des techniques statistiques avancées, telles que la régression, les modèles bayésiens et les séries temporelles pour soutenir les décisions clients.

Analyse de données et reporting :

• Analyser les données marketing et les résultats des modèles afin de dégager des insights stratégiques.

• Fournir des recommandations basées sur les résultats des modèles pour optimiser les investissements marketing des clients.

Collaboration avec les autres équipes : 

• Participer aux échanges avec les équipes commerciales et clients pour expliquer les résultats des analyses et définir les priorités stratégiques.

• Participer à la vente des solutions de mesure et de data science : Accompagner les commerciaux et managers lors des temps de ventes.

• Participer et coordonner le développement sur la création de nouvelles solutions.

Innovation et amélioration continue :

• Rester à jour avec les dernières tendances et techniques en matière de mesure marketing et d’analyse de données.

• Proposer des améliorations continues aux méthodologies de mesure et d’analyse pour améliorer la précision et la performance des modèles

Diplômé.e équivalent Bac+5 / Master, vous êtes à la recherche d’un CDI :

Hardskills

• Connaissance des techniques de modélisation statistique avancée, notamment le MMM, l’incrémentalité et l’attribution.

• Expérience avec des outils d’analyse de données tels que Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), R, ou autres langages/statistiques avancées.

• Maîtrise des bases de données et des outils d’ETL pour gérer et préparer des données (SQL, Data Warehousing, etc.).

• Connaissance des plateformes Cloud (AWS, GCP, etc.) et des outils de gestion des données (BigQuery, Redshift).

• Connaissance des outils de machine learning tel que MLflow.

• Connaissance avec des plateformes de données telles que Google Analytics, Google Ads, Meta Ads est un plus.

Softskills

• Capacité à interpréter des résultats complexes et à les traduire en recommandations compréhensibles pour les clients.

• Esprit critique, capacité à challenger les résultats des modèles et à proposer des pistes d’amélioration.

• Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision basée sur les données.

• Excellente communication orale et écrite en français et en anglais.

• Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec des profils techniques et non-techniques.

• Autonomie et rigueur dans la gestion des projets.

• Etape 1 : Point Téléphonique (15min) avec Emmanuel

• Etape 2 : Entretien 1 (1h) avec les managers Marouane et Axel

• Etape 3 : Entretien 2 (1h) avec le Alberto, France Data Director

• Etape 4 (optionnel)  : Entretien 3 (1h) avec Jérôme et Maxime, Managing Directors France

3/4 étapes, ça peut paraître long, mais on vous garantit notre capacité à être réactifs !

Ensuite on sera très heureux de vous installer dans nos bureaux Avenue de l’Opéra dans le 1er arrondissement de Paris. Marouane et Axel seront dévoués à votre formation pendant qu’Emmanuel veillera à votre bonne intégration.

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