Catalina fait évoluer en profondeur son modèle de données pour préparer la prochaine génération d’activation shopper.

Grâce aux technologies IA / LLM, nous industrialisons la migration de nos process, la conversion de nos codes, l’amélioration des modèles et la qualité des analytics.

Ton rôle : nous aider à accélérer cette transformation.

Tu participeras également aux tâches plus classiques du service pour répondre aux enjeux de nos clients.

Tes missions

1. Participation à la migration du modèle de données via IA / LLM

Conversion automatisée ou assistée de scripts SQL, Python ou logiques métiers via LLM.

Analyse et comparaison des résultats entre ancien modèle et nouveau modèle.

Identification des écarts et corrections.

Proposition d’améliorations pour optimiser l’IA/LLM (prompt engineering, tests structurés, feedback loops).

Mise en production et rédaction des guidelines associées.

1. Contribution aux opérations Analytics du quotidien

Réalisation de ciblages marketing pour nos campagnes (CRM, coupons, digital…).

Analyses ad hoc pour nos enseignes et marques partenaires.

Production des bilans de campagne et mesure d’incrémental.

Support sur des travaux de modélisation (segmentation, prédiction, scoring) selon ton niveau.

1. Participation à des projets transverses

Industrialisation de processus analytics.

Création et amélioration de référentiels / dashboards internes.

Contribution à la documentation technique et métier.

Profil recherché

Deux types de candidats sont particulièrement adaptés :

1.    Développeur SQL souhaitant évoluer vers les métiers Analytics / Data.

2.    Data Analyst déjà à l’aise avec la manipulation de données et l’analyse.

Compétences attendues

Solides bases en SQL (obligatoire).

Connaissance d’un langage de data (Python apprécié).

Rigueur, goût du détail et sens de la mesure.

Intérêt réel pour l’IA générative, le machine learning ou l’optimisation de process.

Capacité à comprendre un besoin métier et le traduire en logique data.

Langue du poste : français

Serait un plus

Notions de statistiques / causal inference.

Appétence pour la modélisation et l’industrialisation.

Expérience scolaire/projet en retail, marketing ou CRM

Informations complémentaires

Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

Contrat : Alternance ou Stage

Télétravail : 2 jours de télétravail possible / semaine

Avantages : 1 RTT / mois, CE, carte restaurant swile, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, journée d’engagement associatif, mais aussi de nombreux team buildings, des apéros, des paniers de fruits, du café à volonté…

1er  entretien avec les RH

2ème entretien avec deux managers

3ème entretien avec deux managers