Castle Bee cherche son prochain collaborateur, un(e) MLops Engineer passionné(e) par la mise en production de modèles de nouvelle génération (LLM, RAG), qui aime travailler à l’intersection entre Data, Dev et Cloud.
Ton rôle sera de construire, industrialiser et optimiser des pipelines ML/IA sur des environnements Cloud, en contribuant directement à des projets concrets autour des LLM et applications RAG.

Missions :

• Concevoir, déployer et monitorer des pipelines ML robustes (entraîner, tester, mettre en prod).

• Industrialiser et automatiser le déploiement de modèles LLM et RAG

• Mettre en place des environnements Cloud (GCP – Vertex AI, AWS Sagemaker, Azure ML).

• Assurer la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions IA.

• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes Produit pour transformer des POC en produits fiables.

• Mettre en place des outils de monitoring (observabilité, CI/CD, MLflow, Weights & Biases, etc.).

• 2–3 ans d’expérience en MLops / Data Engineering avec un focus IA/ML.

• Déjà travaillé sur la mise en production de modèles LLM / RAG.

• Maîtrise d’un des grands Clouds (GCP – Vertex AI, AWS, Azure ML).

• Solides bases en Python, Docker, Kubernetes, GitOps.

• Connaissances en monitoring, CI/CD, tests et observabilité ML.

• Bon esprit de collaboration, envie de builder et de faire évoluer des solutions qui comptent.

Un premier Entretien avec Céline, Jean-François ou Meriem

Un deuxième entretien technique avec notre CTO

Un dernier échange avec Ahmed