Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l'optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l'expérience sur le site carrefour.fr

Data scientist senior F/H

BON À SAVOIR : CDI / CADRE / MASSY / ASAP

🎯 Vos Missions

Au sein du pôle de data science, vous intégrerez une talentueuse feature team rassemblant différentes compétences. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif.

En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez :

• discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes, pour identifier leurs difficultés, et réfléchir comment le machine learning peut les aider à les résoudre

• évaluer la qualité des données, les nettoyer, les agréger, et mener des études adhoc

• concevoir, implémenter et comparer différents algorithmes et méthodes statistiques

• concevoir et mener des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, …)

• développer des outils de visualisation des données

• mettre en production, maintenir et itérer sur les solutions

• guider et former des data scientists juniors

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d'une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

En tant que Data Scientist Senior, vous rapporterez au Data Science Manager de votre équipe.

Diplômé en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique.

À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une expertise sur :

• chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles

• la manipulation de base de données à grande échelle

Votre formation couplée à votre expérience vous permettent d'aborder avec méthode de nouvelles problématiques, dans n'importe quel champ de la science des données, même s'il ne vous est pas familier au préalable.. Votre séniorité vous permet également de guider des data scientists moins expérimentés, et de mener en autonomie des discussions avec des professionnels d'horizons différents.

Vous êtes motivé par les problématiques opérationnelles très concrètes, que l'on peut notamment rencontrer dans l'univers de la grande distribution. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques.

Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.

Vous maîtrisez le français, et êtes notamment en mesure de mener des discussions avec les opérationnels de Carrefour France. Vous maîtrisez un anglais technique a minima.

Les petits plus

☁️Travaillant quotidiennement sur GCP dans une démarche serverless, nous apprécions vos expériences sur n'importe quelle plateforme cloud.
⛏️Vos talents de data engineer seront également les bienvenus pour faciliter le traitement de nos téraoctets de données.
🏃Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de développeur logiciel agile.

😍Avoir implémenté, testé et validé une solution fondée sur le ML dans le domaine du retail ou du e-commerce est une expérience très précieuse à nos yeux !

Notre environnement technique

Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, DataProc / Spark, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage)