Le saviez-vous ?
Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.
Nos atouts pour y parvenir ?
Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

La Direction Approvisionnement - Carrefour Supply Chain recrute un Data Analyst Prévisions (F/H) en Alternance

Les missions
En charge du calcul et pilotage des leviers sur la prévision des besoins magasins
> Leviers sur les variations saisonnières (Hyper et Supermarché)
> Développer l'amélioration continue sur la réactivité et fiabilité des prévisions (Forecast Accuracy et Biais)
> Passer le calcul des coefficients saisonniers sous GCP après avoir actualiser les clusters de regroupement Magasins (intégrer les notions d' IA)
> Modéliser une restitution digitale pour cibler les périmètres à risque
> Actualiser les documentations pour couvrir la suite opérationnelle
> Participation active à l'utilisation d'une prévision avancée (IA)


Informations complémentaires
Lieu : Evry
Contrat : Alternance
Durée : 1 à 2 ans
A compter du : 06/07/2026
Rémunération sur 13 mois
Intéressement et participation
Mutuelle / prévoyance
50 % du titre de transport pris en charge par Carrefour
Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

Étudiant(e) en Bac+4/Bac+5 en école d'ingénieur, université ou école de commerce avec une spécialisation en data, statistiques, business intelligence ou domaine connexe
Excellente maîtrise de Google Sheets et des outils de data visualisation (Google Looker Studio)
Connaissances en langage de programmation (Python, SQL, R) et manipulation de bases de données
Bonne capacité d'analyse et esprit de synthèse
Aisance en communication écrite et orale
Esprit d'équipe, autonomie et rigueur