Data Analyst (H/F/NB)
Carlili
Carlili

Data Analyst (H/F/NB)

  • 18, Rue de l'Arcade, Paris, 75008
  • CDI 
    Télétravail régulier
    Éducation : Bac +5 / Master
    Expérience : > 3 ans

    Cette offre a été pourvue !

    Qui sont-ils ?

    Notre Mission

    Accélérer ensemble vers une mobilité individuelle décarbonée.

    Pour réaliser cette Mission, nous travaillons chaque jour à :

    • Réduire le nombre de voitures en circulation. En proposant une solution tellement simple, qu’il n’est plus nécessaire de posséder de voiture : nous livrons et récupérons à domicile des véhicules de location, pour des durées de 1 à 90 jours.
    • Accélérer la transition vers des technologies plus vertueuses. Nous venons de réaliser une importante levée de fonds, afin d’acquérir notre première flotte 100% électrique, moins émettrice de CO2.

    Ce que nous proposons aujourd’hui

    Nos clients louent le véhicule de leur choix sur carlili.fr. Leur voiture sera ensuite livrée et récupérée à l’heure et à l’adresse de leur choix, par l’un de nos Carsitters.

    Grâce aux Carsitters, nous facilitons la vie de nos clients. Exit le temps d’attente aux agences de location, l’état des lieux d’entrée, de sortie, la signature du contrat… Carlili, c’est une solution de location rapide et sans prise de tête.

    Grâce à notre solution, nos clients font le choix de ne pas posséder de voiture individuelle et louent régulièrement un véhicule chez Carlili : ils deviennent alors des Membres actifs de notre communauté.

    Notre objectif est d’atteindre les 10 000 Membres en 2023 tout en visant la profitabilité.

    Nous démarrons également une activité de R&D avec pour premier client, une référence chez les constructeurs automobiles. Ainsi nous mettons notre technologie et notre savoir-faire à disposition pour accompagner la transition vers la mobilité décarbonée.

    Notre vision

    Nous croyons dans un monde dans lequel nous possédons 10 fois moins de voitures qu’aujourd’hui. Nos déplacements du quotidien se font plus rares avec le télétravail et avec les services de livraison à domicile. Les déplacements à pied et à vélo reviennent au pas de course.

    La voiture reste cependant le meilleur moyen de se déplacer pour des distances de plus de 10km. Nous croyons à un service qui permet d’y avoir accès plus simplement, plus raisonnablement. Aujourd’hui, ce service est rendu possible grâce aux livreurs, nos “Carsitters”.

    Demain, la voiture se livrera seule. Nous pensons qu’il faut dès maintenant préempter ce territoire, pour devenir la plateforme leader de demain, celle qui réinvente la manière de consommer l’automobile.

    Descriptif du poste

    Baisser son empreinte carbone est une priorité.

    Plus qu’une priorité, c’est une urgence.

    Aujourd’hui encore, 30% des émissions de CO2 en Europe sont dues aux transports. 12% sont liées à l’utilisation de la voiture individuelle.

    Notre volonté ? Rendre la location de voiture plus simple et plus économique que la possession.

    Nous pensons que l’avenir de l’automobile réside dans un modèle locatif sur-mesure, qui s’adapte aux nouveaux besoins tout en préservant les limites de notre planète : une solution tellement simple, qu’il n’est plus nécessaire de posséder de voiture.

    C’est pourquoi nous accompagnons celles et ceux qui font le choix de la non propriété en leur proposant la solution la plus pratique et la plus économique : la location de voiture livrée à domicile.

    Grâce à nos Membres, nous permettons de réduire le nombre de voitures produites et ainsi réduire nos émissions de CO2.

    Pourquoi nous rejoindre ?

    Chez Carlili, la Data est transverse et un outil clé qui drive le quotidien des différentes équipes.

    L’ambition de demain est de continuer à faire grandir cette culture data-driven au sein de l’entreprise, et de l’accompagner dans son chemin vers la rentabilité.

    En tant que Data Analyst, ton scope d’activité sera assez étendu, de la collecte et traitement de la donnée à la restitution auprès des équipes, en passant bien sûr par une compréhension précise et rigoureuse du besoin métier.

    Missions

    Sous le management de Franck, Head of Engineering, tu seras au croisement entre la technique et le business. Tes missions principales seront de :

    Développer et maintenir notre stack Data

    • Maintenir nos pipelines de données et enrichir notre Data Warehouse (Redshift) en nouvelles sources.

    • Structurer, modéliser et transformer les données pour les rendre facilement accessibles et en tirer de la valeur (dbt).

    • Maintenir et faire évoluer les reports existants (Metabase).

    Comprendre les besoins métiers et accompagner les équipes

    • Identifier et comprendre les besoins des équipes.

    • Définir des insights qui auront une valeur pour les métiers.

    • Formuler des recommandations sur la base des analyses

    • Communiquer et échanger avec les équipes - par exemple : CEO (reporting investisseur), Comité de direction (KPI d’activité), Team Opérations (reporting orienté metier), Team Growth (suivi acquisition/rétention).

    Présentation de la stack technique

    • Ingestion : Airbyte

    • Data Warehouse: Redshift

    • Transformation : dbt

    • Visualisation : Metabase

    • Tracking : Google Analytics & Amplitude

    Savoir-être

    • Tu es apprécié(e) pour ton naturel et ta sincérité.

    • Tu “ramasses les poubelles” : tu n’es au dessus d’aucune tâche nécessaire à l’équipe pour bien fonctionner.

    • Tu prends des choix courageux et non dicté par ton égo ou par tes affects en lien avec nos valeurs.

    • Sans tomber dans l’autodénigrement, tu sais reconnaitre tes erreurs et tes faiblesses.

    • Tu es résolument optimiste y compris et surtout dans les moments les plus difficiles que tu sais traverser avec résilience.

    • Tu es naturellement curieux et t’intéresses à des domaines très éloignés de tes compétences. Pour autant tu ne t’égares pas et reste focalisé sur tes principaux objectifs.

    • Tu as des opinions précises que tu es capable d’argumenter mais tu n’es pas fermé sur ces opinions. Tu es ouvert à la contradiction et accepte de changer d’avis rapidement en encourageant le débat et les arguments factuels et chiffrés.

    • Tu encourages le débat c’est à dire des moments “inconfortables” ou chacun peut remettre en cause une opinion affirmée en s’appuyant sur des arguments factuels et si possible chiffrés. Tu participes d’une culture ou chacun peut être challengé à tout moment sans s’en offusquer.

    Profil recherché

    • Au moins 3 ans d’expérience comme Data Analyst (post études)

    • Excellent niveau de SQL, maîtriser les extensions dbt est un plus (macros, jinjas, etc.)

    • Appétence pour le Data engineering (avoir déjà travaillé dans ce domaine est un plus)

    • Esprit analytique et bonne compréhension des enjeux business

    • Très bonne communication écrite et orale

    • Très bon sens de l’initiative et grande autonomie, tu aimes les challenges et tu n’as pas peur de tout construire de zéro

    Travailler chez Carlili c’est :

    • 2 jours de télétravail par semaine

    • Avoir accès aux meilleurs plats à emporter du quartier grâce à ta Carte Swile

    • Bénéficier de la mutuelle Alan

    • Bénéficier des bureaux en plein coeur de Paris (Rue de l’Arcade 75008)

    • Une intégration suivie et un onboarding pour chaque nouvelle arrivée

    • Etre au sein d’une entreprise qui prône la communication et la transparence, chacun(e) a son mot à dire, et ses idées à transmettre !

    Déroulement des entretiens

    • Screening avec Bénédicte (rh) - 20 minutes

    • Entretien technique avec Rémy (tech) - 35 minutes

    • Entretien culture avec un membre extérieur à l’equipe Tech - 30 minutes

    • Entretien avec Vincent (CEO) - 30 minutes

    • On te donne ensuite un retour rapidement !

    Carlili
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