STAGE - DATA SCIENTIST

Résumé du poste
Stage
Puteaux
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +4
Compétences & expertises
Aptitudes à motiver les autres
Gestion des entretiens
TensorFlow
GitLab
Pytorch
+5
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

 

💻 Les équipes TECH CANAL+ ? + de 2 000 expertes et experts qui dénichent les dernières technos pour rendre l’expérience de nos abonnés unique. Un seul mot d’ordre : toujours plus d’agilité et d’innovation ! Ok ça fait 2 mots… 😉 
 
🔎 Plus précisément, vous intégrerez la Direction DATA, qui a pour vocation de traiter des gros volumes de données (Big Data), afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la collaboration interne et la gestion des connaissances au sein du groupe, à promouvoir les avantages stratégiques de la Data, et faciliter son adoption par des équipes non techniques au sein du groupe.  

 
Notre Stack technique: Python, PyTorch, Gitlab, MLflow, AWS, Snowflake, Spark. 
 

🎯 Votre rôle et vos missions 

  • Explorer l’état de l’art des méthodes de recommandation récentes (Two-Tower, reranking, apprentissage contrastif, etc.). 

  • Préparer et analyser les données nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation des modèles (feature engineering, nettoyage, segmentation). 

  • Développer et entraîner des modèles de recommandation, en testant différentes architectures et stratégies d’optimisation. 

  • Évaluer rigoureusement les modèles à l’aide de métriques adaptées et comparer leurs performances. 

  • Synthétiser et documenter les résultats afin d’alimenter la réflexion scientifique et technique de l’équipe.


Profil recherché

Description du profil :

 

🏆 Et si on parlait de vous ? 

  • Vous suivez une formation BAC+5 en Intelligence Artificielle, type École d’Ingénieur ou Master ; 

  • Vous maîtrisez l’anglais ; 

  • Vous possédez une bonne compréhension des concepts et approches en Machine Learning et Deep Learning ; 

  • Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données en Python et maîtrisez les principales librairies (PyTorch/TensorFlow, pandas, NumPy, scikit-learn) ; 

  • Vous êtes curieux.se et motivé.e par la compréhension et l’expérimentation de modèles de recommandation ; 

  • Vous êtes rigoureux·se et méthodique, et partagez vos résultats de façon claire et structurée ; 

  • Vous avez une appétence pour le secteur des médias. 

  

Et le process ? Un 1er entretien téléphonique avec une personne de l’équipe RH + 1 entretien avec le manager et un membre de l’équipe, environ 2 semaines en tout, en visio ou en physique ! 

 

🎁 Les + 

  • Un abonnement CANAL+ pour être incollable sur nos univers ! 

  • L’expérience « CANAL+ STUDENT CLUB » : intégration, visite de plateaux, coaching carrière, afterworks, … 

  • Possibilité d’assister à des émissions, à des conférences et à plein d’autres événements 

  • Des jours de congé selon la durée de votre stage 

  • Des jours d’engagement solidaire au profit de nos associations partenaires 

  • Accès à notre CSE 

  • + de sport et d’activités bien-être à tarif réduit grâce à notre partenariat avec l’application EGYM Wellpass  

  • Les avantages classiques : accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant, forfait mobilité durable, … 

 

 
🏡 Et le télétravail dans tout ça ? Possibilité d’en faire avec l’accord de votre manager ! 
 

En tant que média, producteur et distributeur de contenus, le Groupe CANAL+ a une responsabilité particulière. En interne ou à l’écran, nous soutenons une création ambitieuse, inclusive et respectueuse des limites planétaires. 

👊 On agit pour l’égalité entre les femmes et les hommes, contre toute forme de discrimination ou harcèlement 
🤝 On agit pour l’égalité des chances et l’inclusion de tous et toutes 
🌍 On agit pour réduire notre impact environnemental et éco-concevoir nos produits 

 

Si vous voyez cette annonce, c’est que vous avez votre chance et que nous n’avons pas encore trouvé la perle rare ! 

 

👉 Seulement chez CANAL+ à Puteaux (92) 
Pour 6 mois à partir de janvier 2026 

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