On cherche aujourd'hui un·e Data Analyste Junior pour rejoindre notre équipe à Pornic

Le poste en quelques mots

Tu rejoins l'équipe technique et tu seras rattaché·e à notre Lead Data. 

Ta mission : transformer nos données en insights actionnables pour aider le business à prendre les bonnes décisions. Ici, la data n'est pas un support — elle est au cœur de l'action et des décisions stratégiques.

Tu travailleras en proximité directe avec les équipes métier (opérations, commerce, marketing, direction) pour comprendre leurs enjeux, capter les bons besoins et garantir que les données racontent la bonne histoire. Et côté tech, tu participeras à la construction d'une stack data moderne de A à Z : Snowflake, dbt, architecture médaillons… le terrain de jeu est large et tout est à construire.

Reporting & Dashboards

• Concevoir et maintenir des dashboards métier sur Metabase pour les équipes internes (commerce, opérations, direction)
• Identifier les KPIs pertinents et proposer de nouvelles visualisations pour faciliter le pilotage de l'activité

Analyse des données opérationnelles

• Analyser les données liées à nos aires (fréquentation, réservations, usages, saisonnalité…)
• Produire des analyses ad hoc pour répondre aux questions du business
• Détecter des tendances et formuler des recommandations data-driven

Construction d'une stack data moderne

• Participer à la mise en place de Snowflake comme data warehouse central
• Modéliser les données avec dbt (data build tool) en suivant une architecture médaillons (Bronze / Silver / Gold) pour garantir la qualité et la traçabilité de la data
• Contribuer à la structuration des pipelines de données et à l'industrialisation des transformations
• Documenter les sources de données, les modèles et les lineages

Exploration CRM

• Explorer et analyser les données issues de HubSpot pour alimenter les stratégies commerciales et marketing
• Croiser les données CRM avec les données opérationnelles pour une vision 360°

Ton profil

• Tu as 1 à 2 ans d'expérience en analyse de données (stage long ou alternance significative comptent !)
• Tu es curieux·se, tu aimes comprendre le "pourquoi" derrière les chiffres
• Tu sais aller chercher l'info auprès des métiers : poser les bonnes questions, challenger un besoin, traduire un problème business en requête data
• Tu sais vulgariser tes analyses et raconter une histoire avec de la data
• Tu es autonome tout en appréciant le travail en équipe
• Un plus : tu connais les concepts d'architecture médaillons (Bronze / Silver / Gold) ou de data engineering (pipelines, ELT, modélisation)

Tes compétences techniques

• SQL : tu es à l'aise pour écrire des requêtes complexes, idéalement sur PostgreSQL ou Snowflake
• Python : tu sais manipuler de la data avec pandas, écrire des scripts d'automatisation
• dbt : tu connais ou tu as envie de monter en compétence sur dbt pour modéliser et transformer la data
• Outils BI : tu as déjà utilisé un outil de dataviz (Metabase est un gros plus, sinon Looker, Power BI…)
• Excel / Google Sheets : les tableaux croisés dynamiques et les formules avancées n'ont pas de secret pour toi