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Data Analyst/Engineer - Alternance - Septembre

Résumé du poste
Alternance(12 à 24 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 01 septembre 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Linux
Développement de produits
Gestion des performances
Analyse des performances
+8

Selency
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Analyst, tu as un rôle central chez Selency en étant responsable de produire les analyses et des insights permettant d’améliorer notre performance et d’aider l’ensemble de nos équipes à prendre les meilleures décisions. Tu seras également amené à endosser une casquette de Data Engineer, c’est-à-dire concevoir, développer et maintenir l’infrastructure et nos systèmes de données.

MISSIONS

Data Analyst

  • Travailler avec toutes nos équipes (Produit, B2B, Opérations, Marketing, Finance, etc.) afin de les aider à mieux comprendre leurs performances et à prendre les meilleures décisions par la production de rapports et d’analyses.

  • Réaliser des analyses ad-hoc permettant d’avoir une compréhension fine du fonctionnement de notre plateforme et de l’usage qui en est fait.

  • Mesurer et interpréter l’impact de chacune de nos fonctionnalités afin d’identifier les opportunités d’amélioration avec notre équipe Product.

  • Mettre en place des rapports & dashboards automatisés pour faciliter l’accès aux indicateurs clés de performance à l’ensemble de nos équipes.

Data Engineer

  • Participer au développement d’une stack data dans son entièreté (collecte, stockage, transformation, diffusion)

  • Aider les équipes produits pour développer de nouvelles fonctionnalités qui reposent sur de la donnée

Stack

  • BigQuery, PostgreSQL

  • Looker Studio

  • Python

  • Airflow

  • AWS / GCP

  • Docker


Profil recherché

  • Etudiant.e en école d’Ingénieur ou en grande école de commerce (ou autre formation équivalente avec un attrait pour les chiffres et les statistiques)

  • Tu as un véritable esprit analytique, et tu es doté.e d’une curiosité et d’une culture générale business

  • Tu es très rigoureux.se, débrouillard.e et doté.e d’un esprit très entrepreneur.

  • Tu es à l’aise avec SQL et Python

  • Tu as déjà travaillé avec un outil de Business Intelligence (Data Studio, etc.)

  • Tu as déjà utilisé des outils de tracking & web analytics (Google Analytics, etc.)

  • Tu as un intérêt pour la data Eng.


Déroulement des entretiens

  • 1er échange par téléphone avec Etienne (Lead Data)

  • Case et Entretien avec Etienne (Lead Data)

  • Entretien avec Sylvain (Head of Strategy)

  • Entretien avec Titouan (CTO)

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