Alternance - 2 ans - Data Scientist F/H

Alternance(24 mois)
Charenton-le-Pont
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2026
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4
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Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

+ Ce que nous te proposons

Michael, manager du service Observabilités des Socles et son équipe recherchent leur futur.e alternant.e Data Scientist F/H sur le site de Paris Liberté 2.

Le service que tu rejoindras est une entité de la Direction Transformation Technologique (TTO) dédiée à l'observabilité infrastructurelle du SI BPCE‑IT.
Elle se concentre sur tout ce qui constitue les fondations techniques : systèmes, réseaux, stockage, virtualisation, OpenShift, etc.

🎯 Tes missions

1. Analyse avancée des données d'observabilité
  • Manipuler et analyser de grandes volumétries de données : logs, métriques, traces.
  • Identifier signaux faibles et patterns dans les comportements applicatifs ou infrastructurels.
2. Développement de modèles prédictifs et d'alerting intelligent
  • Construire des modèles de machine learning pour :
    • la détection d'anomalies,
    • la prédiction d'incidents,
    • l'analyse comportementale des services,
    • la corrélation automatisée d'événements.
3. Amélioration continue du modèle d'observabilité
  • Proposer des évolutions sur les pipelines de données d'observabilité.
  • Participer à la gouvernance des données en collaboration avec équipes d'infra et data.
4. Conception de dashboards et visualisations avancées
  • Fournir des visualisations claires et utiles pour les équipes IT, métiers et SRE.
  • Contribuer à la création de Glass Tables et autres vues synoptiques ITSI.
5. Participation à la stratégie Observability & AIOps
  • Contribuer aux réflexions sur les ambitions annuelles, les OKR et les priorités Data/Observabilité.


Profil recherché

+ Ce que nous attendons de toi

🎓Tu prépares un diplôme de niveau BAC+4 ou BAC+5

✔️Tu maîtrises Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch selon usages), SQL, et la manipulation de données variées (ELK, Splunk, ITSI...).

✔️ Tu as des compétences en analyse avancée & modélisation statistique (machine learning supervisé, non supervisé, semi‑supervisé).

✔️ Tu as une compréhension profonde des données d'observabilité : logs, metrics, traces.

✔️Tu as une première expérience en visualisation (Power BI, Splunk dashboards).

🤝 Ta pédagogie et ta capacité à expliquer clairement des concepts complexes seront des atouts sur ce poste.

🏆Tu apprécies le travail d'équipe (Tu travailleras en collaboration avec les équipes Observabilité, infrastructure, data et produits)

🗂️Tu es organisé.e, autonome et rigoureux.euse

🫖Tu as un niveau d'anglais B2 minimum

Tu souhaites participer à des projets informatiques challengeants avec des technologies innovantes ? Postule et embarque avec nous !

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