ML Engineer H/F
Au quotidien ça donne quoi ?
En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production.
Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability (GTS 2025), l'IT du Groupe (ITG) joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département 3AI - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe.
Le département 3AI - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA :
* L'équipe Innovation Exposition crée et maintien des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions.
* L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données.
* L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe.
* L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes.
* L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données.
* Le Centre de Compétence en IA est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département 3AI.
Le poste est basé à Montreuil. Les nouvelles méthodes de travail sont à l’honneur avec un immeuble totalement aménagé pour le Flex-Office et le télétravail (2,5 jours/semaine).
Et après ?
Les avantages à nous rejoindre
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Êtes-vous notre prochain ML Engineer H/F ?
Ce que nous recherchons :
Durant le process, vous serez amenés à passer des tests techniques afin d’évaluer votre capacité à déployer des modèles dans un environnement KUBERNETES.
Les étapes du recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.
Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.
Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com.
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
]]>Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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