Le/la futur(e) Lead R&D IA interviendra de manière transverse sur l’ensemble des sujets stratégiques et techniques liés au développement de la stack IA, avec un rôle clé de pilotage, d’exploration et de structuration de l’équipe.

Il/elle sera responsable de :

• Structurer et piloter la roadmap R&D IA
• Superviser le développement de nouveaux use cases en IA générative, avec un focus particulier sur les agents vocaux intelligents (LLM, ASR, TTS, reasoning)
• Assurer l’amélioration continue du système (performances, résilience, latence, scalabilité) en coordination avec les équipes dev et infra
• Concevoir et mettre en place des pipelines modulaires et des architectures d’agents configurables
• Piloter l'intégration de l'IA dans l’écosystème métier : CRM, ERP, outils internes et APIs tierces
• Réaliser une veille technique active sur les avancées IA (LLM open source, frameworks, architectures d’agents, etc.) et en évaluer la pertinence pour notre stack
• Participer aux choix techniques structurants, contribuer à la définition de la vision IA de l’entreprise
• Encadrer et faire monter en compétence une petite équipe de 4 ingénieur(e)s 
• Mettre en place des bonnes pratiques de développement, d’expérimentation et de déploiement (tests, CI/CD, observabilité)

Environnement technique

• Langage principal : Python (asynchrone pour le moteur vocal)
• Stack cloud : AWS (serveurs, bases de données hébergées localement selon les besoins clients)
• Interface produit : React / Next.js / TypeScript (en phase de structuration)
• Outils IA : LLM, API externes, fine-tuning à venir, intégrations diverses
• Méthodologie : lean, responsabilisante, centrée produit 

• Expérience avérée sur des projets en IA générative, avec une capacité à passer de la preuve de concept à l’industrialisation (fine-tuning, intégration LLM, orchestration d’agents, etc.)
• Compétence technique solide en Python, avec une maîtrise des frameworks modernes du domaine (Transformers, LangChain, etc.) et une approche rigoureuse de l’architecture logicielle
• Capacité à comprendre rapidement des systèmes complexes, à structurer des solutions robustes et à faire évoluer une architecture encore en construction
• Esprit analytique et créatif, à l’aise pour naviguer entre exploration technique et vision produit
• À l’aise dans un environnement agile, itératif, avec une culture de l’impact, de l’autonomie et de la collaboration interdisciplinaire
• Leadership naturel, capacité à fédérer et faire monter en compétence une équipe tech, tout en gardant les mains dans la technique
• Une première expérience en lead ou référent technique IA/ML est souhaitée – mais nous restons ouverts à un profil très solide techniquement avec une volonté d’évoluer vers ce rôle