En tant que Data Scientist / ML Engineer, vos principales missions seront : 

• Concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning sur des données électrophysiologiques et cliniques en appui du Lead R&D
   
• Mettre en place des pipelines robustes pour la gestion, le prétraitement et la visualisation des données
   
• Déployer et monitorer les modèles en production (CI/CD, versioning, reproductibilité, suivi des performances)
   
• Contribuer à la structuration des bonnes pratiques MLOps et au développement d’outils internes d’expérimentation et de déploiement

Le profil idéal réunit les qualités suivantes : 

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 spécialité data science, machine learning, biostatistique, ou discipline quantitative
   
• Solides compétences en ML 
   
• Maîtrise de Python et des frameworks ML 
   
• Expérience en MLOps : orchestration, conteneurisation (Docker), CI/CD, MLflow, Kubeflow ou équivalents
   
• Intérêt marqué pour le domaine médical et la santé numérique
   
• Anglais : Bilingue impératif
   
• Bonus : Expérience en architecture cloud (AWS, GCP, Azure) pour le déploiement de modèles