Ce poste vise à renforcer les fondations techniques de la plateforme.
Tu interviendras sur les couches critiques qui permettent d’orchestrer, d’exécuter et de faire évoluer des workflows IA en production, dans un contexte de montée en charge continue.

Le rôle s’adresse à un·e ingénieur·e qui aime concevoir des systèmes solides, comprendre ce qui se passe en production et améliorer durablement les architectures existantes.

Responsabilités

Concevoir et faire évoluer des composants backend scalables, capables de supporter des charges importantes et des traitements complexes

Construire et maintenir des interfaces API performantes ainsi que des mécanismes de traitement et de circulation de données à grande échelle

Améliorer en continu les temps de réponse, la consommation de ressources et la capacité de montée en charge de la plateforme

Analyser et résoudre des problèmes de production non triviaux, en identifiant les causes profondes et en renforçant la résilience globale

Mettre en place des pratiques solides autour des tests, des revues de code et de l’observabilité

Contribuer aux choix d’architecture et participer aux décisions structurantes sur l’évolution du système

Stack technique

Backend : Python, Django Ninja

Frontend : JavaScript, Next.js, Tailwind

Base de données : PostgreSQL

Infrastructure : GCP, Supabase, Terraform

IA / GenAI : Gemini, OpenAI, Claude, Turbopuffer (RAG), Langfuse

Outils : GitHub, Notion, Cursor, Claude Code

• 3 à 5+ ans d’expérience en développement logiciel, idéalement sur des produits SaaS ou des plateformes techniques
• Très bonne maîtrise de Python et des architectures backend modernes
• À l’aise avec des problématiques de scalabilité, performance et fiabilité
• Habitué·e à travailler sur des environnements de production exigeants
• Intérêt marqué pour les sujets IA / plateformes LLM, sans nécessité d’être expert·e au départ
• Esprit pragmatique, autonome, avec un goût prononcé pour les systèmes bien conçus
• Ecole d'ingénieurs