En tant que membre du laboratoire, vous participerez activement à la conception, au prototypage et à la pré-industrialisation de solutions d’intelligence artificielle avancées.

Vos principales missions seront :

• Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques ;
• Contribuer à la plateforme agentique développée par Berger-Levrault, permettant l’automatisation de tâches complexes dans l’industrie et le secteur public, en exploitant des modèles Mistral AI, LangChain, Unstructured I.O., et des pipelines orchestrés via Airflow et Kubernetes sur AWS ;
• Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage, en combinant des techniques de LLM-as-a-Judge, des campagnes d’annotation (via la plateforme Argilla) et des indicateurs de performance adaptés aux cas d’usage métiers ;
• Collaborer étroitement avec le monde académique, notamment l’INRIA, dans le cadre de notre partenariat stratégique autour de la recherche sur les modèles de représentation des connaissances et les architectures de raisonnement agentiques ;
• Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.

Vous êtes passionné·e par l’intelligence artificielle, la recherche appliquée et le développement de solutions concrètes ?Rejoignez l’équipe du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée au sein de la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique de Berger-Levrault, et contribuez à façonner la prochaine génération de solutions intelligentes au service des collectivités, de l’industrie et de l’administration publique.

Nous recherchons un profil d'Ingénieur.e en IA confirmé possédant :

- un doctorat (PhD) ou équivalent en informatique, intelligence artificielle ou traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) ;

- une excellente maîtrise des techniques de machine learning et en particulier du traitement automatique de la langue ;

- une solide expérience en Python et une bonne connaissance des frameworks modernes tels que LangChain, Docker, et des bases de données vectorielles comme Weaviate ;

- une curiosité marquée pour les grands modèles de langage (LLM), notamment ceux de Mistral AI

- une expérience ou d’un intérêt pour les architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).

Une double compétence est particulièrement appréciée :

• Soit une formation en génie logiciel avec une bonne culture en machine learning,
• Soit un profil IA/NLP avec de solides compétences en développement et intégration logicielle.

DIVERSITE ET INCLUSION : CHEZ NOUS, C’EST PLUS QU’UNE POLITIQUE, C’EST UNE FORCE !

Nous nous engageons à :

Parce que la singularité de chacun est une richesse, nous mettons tout en place pour que chaque collaboratrice et collaborateur puisse s'exprimer et s'épanouir pleinement.