L’équipe Data Science et Engineering intervient dans les décisions d’architecture, le cadrage fonctionnel, la conception technique, puis l’implémentation des traitements : transformation (volumes massifs, jointures, transformations métier complexes) et exposition (datalake, BDD, warehouse).

Au sein de l’équipe Data Science et Engineering de nos clients, vous interviendrez principalement sur les projets à composante Scala / Spark.

Vous participerez activement aux activités suivantes :

• développement et maintenance des projets data sur stack Scala / Spark

• implication dans la roadmap technologique (pratiques, outils) et l’amélioration continue du périmètre Scala / Spark

• contribution proactive à la qualité et aux compétences de l’équipe Data Science et Engineering (veille technologique, capitalisation, retours d’expérience, revues de code, formations, etc.)

• Formation Bac +5 d’ingénieur ou cursus universitaire

• Minimum 4 années d’expérience en tant que Data Engineer

• Expérience professionnelle significative sur le langage Scala et le développement d’applications Spark à fortes contraintes de performance

• Expérience de modélisation analytique (construction d’un datawarehouse)

• Connaissance d’au moins un clouder parmi Azure et AWS

• Expérience de CI/CD (stack : Maven, Gitlab, Jenkins, Artifactory, Ansible)

• Intérêt prononcé pour le software engineering

• Aisance relationnelle et clarté dans la communication

• Proactivité, rigueur, organisation