Ta Mission : Faire parler la Data et industrialiser la GenAI

Dans le cadre de l’évolution de notre plateforme et de l’intégration de fonctionnalités d’IA, nous renforçons l’équipe Data. Rattaché(e) au Head of Data, ce poste s’adresse à un profil Data Scientist technique, capable non seulement d’analyser la donnée, mais aussi de mettre en production ses propres modèles. Ton rôle sera d’être le bras droit technique sur la Data : tu développeras des briques de Data Science et de GenAI, et tu seras responsable de leur bon fonctionnement dans notre environnement Cloud. Tu assureras également la disponibilité et la qualité de la donnée pour les équipes métiers.

Tes Responsabilités au quotidien

Le poste s’articule autour de quatre axes techniques :

1. Data Science & GenAI

• Modèles ML : Créer, tester, maintenir et optimiser les modèles nouveaux ou existants (notamment la catégorisation des transactions bancaires) pour garantir leur performance en production.

• Projets GenAI : Concevoir et déployer des cas d’usages concrets basés sur les LLMs (via Amazon Bedrock) pour enrichir l’expérience utilisateur.

• Qualité & Monitoring : Surveiller les performances des algorithmes et intervenir en cas de dérive (data drift).

2. Analytics Engineering (dbt & SQL)

• Modélisation de données : Construire et maintenir des pipelines de transformation robustes via dbt. Tu es garant de la propreté des Data Marts utilisés par toute l’entreprise.

• Fiabilité : Implémenter des tests automatiques pour sécuriser la qualité des données affichées aux utilisateurs.

3. Cloud & Engineering

• Opérations sur AWS : Tu ne te limites pas au code local. Tu déploies tes scripts et tes modèles sur notre infrastructure AWS (ECS, Lambda, S3).

• Bonnes pratiques : Tu appliques les standards d’ingénierie (Git, CI/CD, Code Review) pour assurer un code propre, versionné et maintenable.

4. Business Intelligence & Analyse

• Dashboarding : Créer et maintenir les tableaux de bord stratégiques sur Metabase pour les équipes Produit, Marketing et Finance.

• Analyses d’impact : Mener des investigations chiffrées pour répondre aux questions business et orienter les décisions produits.

Ce poste en CDI, basé au 4 rue de la Pierre Levée (Paris 11ème), est à pourvoir dès que possible

Bankin’ est dans une phase de croissance très rapide : c’est le bon moment pour rejoindre l’aventure et la vivre de l’intérieur.

Les + de l’aventure :

• Une application avec un vrai impact sur le quotidien de nos utilisateurs et la gestion de leur argent

• Une ambiance de travail au top, bienveillant et positive (et ce sont nos collaborateurs qui le disent !)

• Des bureaux au centre de Paris (métro République/Parmentier/Oberkampf)

• Une politique de remote très favorable (2 à 3 jours de télétravail par semaine pour tous les collaborateurs)

• Des avantages : Accord d’intéressement, tickets restaurant (Carte Swile), fruits frais et café/thé à volonté…

• Des congés pour te reposer : 10 jours de repos en plus des congés légaux

Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data Science / Informatique. Tu justifies d’une expérience réussie (stage long, alternance ou premier CDI) où tu as pu mettre du code en production.

Compétences Techniques Indispensables

• Python : Maîtrise solide. Tu sais écrire du code modulaire, orienté objet et prêt pour la production (pas juste des scripts d’analyse).

• SQL : Niveau avancé. Tu es à l’aise avec les requêtes complexes et l’optimisation.

• Cloud (AWS, GCP ou Azure) : Une première expérience pratique est attendue. Tu as déjà manipulé des services cloud (compute, storage) et tu comprends les enjeux d’un déploiement distant.

• Git : Utilisation quotidienne pour le versioning et la collaboration.

Compétences Appréciées (Les +)

• Connaissance de dbt et des concepts de Data Warehousing.

• Expérience avec Docker / Conteneurisation.

• Familiarité avec les APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Bedrock).

• Tu utilises Bankin’ ou tu t’intéresses à tes finances personnelles.

Soft skills

• Rigueur : On touche à des données bancaires et à de la prod, l’à-peu-près n’a pas sa place.

• Autonomie technique : Tu es capable de chercher des solutions techniques et de débloquer des problèmes d’infrastructure simples par toi-même.

Pragmatisme : Tu sais livrer de la valeur rapidement sans sur-ingénierie.

-Un premier échange en visio avec Margot de notre équipe RH

-Un échange avec Antoine, notre Head of Data

-Un cas pratique en conditions (presque) réelles avec notre équipe tech

-Un entretien de fit avec les personnes avec qui tu serais amené(e) à travailler au quotidien