1. Data Engineering & Ingestion (Le “Back”)

• Assurer la connexion et l’ingestion des différentes sources de données (CRM, ERP, application métier, outils de paiement).

• Développer et maintenir des scripts en Python pour l’automatisation des flux.

• Garantir la robustesse des pipelines de données vers notre entrepôt de données (Data Warehouse).

2. Analytics Engineering & Modélisation (Cœur SQL)

• Transformer les données brutes en modèles de données structurés, performants et documentés.

• Être le garant de la qualité de la donnée (data cleaning) et de la cohérence du dictionnaire de données.

• Optimiser les requêtes pour assurer une performance maximale de la plateforme.

3. Business Intelligence & Data Visualisation

• Traduire les besoins des équipes (Marketing, Sales, Médical) en indicateurs clés (KPIs).

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour faciliter le pilotage de l’activité.

• Accompagner les métiers dans l’appropriation des outils de restitution.

• Réaliser des analyses statistiques pour définir des profils types d’utilisateurs basés sur leur usage de l’application et leurs résultats cliniques.

4. Product Data Analyst

• Accompagnement Produit : Challenger et compléter la conception des fonctionnalités par une expertise Data (anticipation des besoins de tracking, définition des objectifs de mesure d’impact).

• Culture de la mesure : Assurer le lien entre les User Stories et la capacité à en extraire des insights exploitables.

• Expérience : Minimum 3 ans sur un poste de Data Analyst avec une forte composante technique ou Analytics Engineer.

• Hard Skills :

  - Maîtrise experte du SQL : Vous savez modéliser des flux complexes et optimiser des bases de données.

  - Compétences en Python : Capacité à scripter pour automatiser des tâches et connecter des APIs.

  - Culture “Modern Data Stack” : Vous êtes familier avec les concepts d’ETL/ELT et les Data Warehouses Cloud.

  - DataViz : Capacité à créer des visualisations de données claires et actionnables.

• Soft Skills : Profil hybride capable de passer d’une discussion technique avec le CTO à une problématique métier avec le Product Manager.

  Autonomie, rigueur et curiosité technologique.

• Techno et outils : Postgresql, Snowflake, Parquet, Python, Airbyte, DBT, Qlik, Text as SQL

Déroulement des entretiens

• Un entretien en Visio avec Clément notre HRBP.

• Rencontre avec Julien PM/PO de l’équipe agile et Alexandre notre CTO.