Vous rejoindrez la Direction Technique de Direct Assurance constituée d’une quarantaine de data scientists, actuaires et développeurs. Au sein de la Direction Technique, vous travaillerez dans une équipe technique, dynamique et innovante en charge de sujets liés à la souscription et aux différents moments de vie des contrats d’assurance automobile. Vous serez amené(e) à travailler sur des sujets transverses, en lien avec les autres équipes de la direction technique ainsi que les autres directions de la société. Vous devrez faire preuve d’adaptation et de pragmatisme pour utiliser les bons outils pour traiter efficacement les nombreuses problématiques auxquelles vous serez confrontés.

Direct Assurance constitue un cadre de travail idéal pour un Data Scientist. L’environnement de travail est sous Azure, nous utilisons principalement Databricks avec des tables mis à jour quotidiennement sous Delta Lake et nous codons en Python / PySpark. Nous disposons de données de très bonne qualité grâce une stratégie et un investissement autour de la donnée initiée depuis 2015. Nous avons déjà en production une cinquantaine d’algorithmes de machine learning requêtés des dizaines de milliers fois par jour.  

Vos missions principales sont les suivantes :

Optimisation de la politique de souscription :

• Participer à la mise en place du projet stratégique d’extension des risques acceptés en souscription sur le produit Auto (analyse du risque supplémentaire associé, tarification, fine tuning des règles de souscription)
• Comprendre et modéliser les comportements des clients pour ensuite les intégrer dans la stratégie tarifaire. 
• Mener des analyses sur des KPIs suivis pour la compréhension de l’activité
• Être garant(e) du cadre de souscription qui doit être adéquat afin d’assurer une bonne sélection du risque dans le but d’optimiser croissance et profitabilité
• Mettre en place et maintenir des outils/processus de surveillance des résultats techniques afin de pouvoir ajuster les process dès que des déséquilibres apparaissent et maintenir le niveau global de profitabilité

Amélioration de la rétention des clients et la rentabilité de Direct Assurance :

• A travers des analyses data-driven, constamment améliorer l’expérience client à la souscription et quantifier les gains
• Participer aux analyses faisant suite aux remontées d’incident/d’insatisfaction client, afin d’apporter une solution adéquate

• Vous êtes issu(e) d’une formation de type ingénieur en mathématiques appliqués et justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans dans un environnement technique où vous utilisez quotidiennement des langages de programmation
• Vous maitrisez Python et idéalement avez des connaissances en Spark
• Vous êtes dynamique, proactif(ve), et orienté(e) résultats
• Vous avez une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes d’une manière claire et intelligible pour un public large, tant à l’oral qu’à l’écrit
• Vous avez un bon sens relationnel, et une capacité à travailler de manière collaborative au sein d’équipes pluridisciplinaires
• Vous maitrisez les principaux algorithmes de machine learning
• Des connaissances en actuariat seraient un plus.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.