Au sein de la Direction Actuariat et Pilotage Professionnels et Entreprise (DAPPE), le service Actuariat Produits (~35 actuaires et data scientists) est en charge des diagnostics des branches, du processus de renouvellement des contrats et d’études tarifaires ou de provisionnement. Le périmètre d'étude de l'équipe que vous intégrerez est concentré sur : 

- La branche Construction (KN) qui représente 800 M€ de CA et 4 Mds€ de provisions. Elle traite l'ensemble des produits d'assurance liés aux métiers du bâtiment avec toutes les spécificités liées à la garantie décennale qui pour une prime donnée en année N couvre certains sinistres jusqu'à 10 ans après la réception des travaux.

- La branche Responsabilité Civile (RC) représente 500M€ de CA et 2,5Mds€ de provisions. Elle est composée de produits très hétérogènes nécessitant un suivi à la fois détaillé et harmonisé.

Dans un contexte où l’analyse des données est au cœur des prises décisions, la qualité de ces données est un enjeu majeur pour l’entreprise. 

L'objectif du stage sera d’explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction et de s’assurer de la qualité de ces données pour pouvoir ensuite améliorer la tarification et la connaissance du risque.

Dans un second temps, l’analyse de ces informations permettra :

* d’améliorer les suivis techniques de la branche RC et/ou Construction,

* de développer les analyses de tarification par GLM ou Machine Learning en vue d'une meilleure segmentation du risque 

* de mettre en place des outils d'aide à la souscription via R Shiny ou Python Dash

Le stagiaire sera intégré et formé au sein de l’équipe. La qualité de ses analyses sera dimensionnée par sa curiosité et par son ouverture aux autres services (Direction Technique, Actuariat Comptes, …).

Diplôme préparé : Master 1 ou 2° année Statistique ou Actuariat ou école d'ingénieur

Compétences Techniques :

- Connaissances dans l'analyse de données, les statistiques, le Machine Learning et la Data Science

- Informatiques : VBA, Python, Microsoft Office. La connaissance des langages R et SAS est un plus.

- Compétences Relationnelles : autonome et force de proposition

- Des connaissances de l’assurance IARD et des méthodes de tarification et provisionnement associées sont un plus