Vous venez de soutenir votre thèse de doctorat et recherchez votre première expérience ?

En qualité de Data Scientist, vous participez à l’élaboration et au suivi des nombreux projets afin d’aider le pôle Data à se développer. 
A cet effet, vous serez amené(e) à interagir avec l’ensemble des parties prenantes de l’entreprise : équipes tech, commerciales, consulting, direction, etc.
Vos missions principales :  

1.  Contribuer au développement du Pôle Data 
-          Rédaction des cahiers des charges.
-          Architecture base de données.
-          Analyse des données automobiles pour plusieurs pays (15 millions d’annonces mensuelles).
-          Élaboration de nouveaux KPIs de vérification (Crawl, Data brute, Data traitée);
-          Automatisation des process actuels.
-          Force de proposition dans le traitement de données.
-          Développement de nouveaux produits (Modèles statistiques, modèles mathématiques de traitement de données, modèles approximatifs…).
 
2. Participer au bon fonctionnement et au développement de l’entreprise
-          Vous vous intéressez à la vie d’autobiz et à son marché.
-          Vous savez vous intégrer dans l’équipe et plus largement au sein d’autobiz.
-          Vous développez une attitude professionnelle (innover, suggérer, conseiller, valoriser).
-          Vous aimez la recherche appliquée et utilisez l’informatique pour manipuler des bases des données en utilisant des méthodes statistiques.

Vous venez de soutenir votre thèse / êtes docteur et vous êtes à la recherche de votre 1ère expérience professionnelle.

Vous êtes motivé(e) pour intégrer une structure à taille humaine en fort développement dans laquelle vous investir pleinement. Vous avez idéalement réalisé des stages dans le domaine du data mining, texte mining, recherches d’informations sur le web, intelligence artificielle…

Compétences demandées :
-          Maîtrise du SQL et de la modélisation des données.
-          Maîtrise des langages de programmation (PHP, R ou Python, Shell).
-          Maîtrise des algorithmes de traitement de masse de données. 
-          Maîtrise de l’anglais opérationnel.
-          Connaissance des langages Perl, Ajax, Java script et/ou Awk serait un plus.
-          Connaissance des outils de pilotage de projet serait un plus.