Chez Apside, nous accompagnons nos partenaires industriels dans leurs projets stratégiques depuis plus de 45 ans. Notre expertise repose sur des valeurs fortes : proximité, innovation, excellence technique et engagement humain.

Notre mission est d’offrir des solutions technologiques et humaines à forte valeur ajoutée, en mobilisant des talents passionnés et agiles. Dans le cadre de notre collaboration avec un acteur de premier plan dans le domaine minier, nous recherchons un Analyste Équipement Mobile et Auxiliaire pour soutenir la prise de décision par des analyses poussées, fiables et orientées métier.

Responsabilités du poste

En tant qu’analyste, vous jouerez un rôle clé dans la collecte, l’interprétation et l’optimisation des données liées aux équipements mobiles et auxiliaires dans un environnement industriel minier.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Produire et améliorer des analyses de performance, d'utilisation, de coûts et de fiabilité des équipements

• Collecter, transformer et modéliser des données techniques et opérationnelles à partir de multiples sources (capteurs, bases internes, historiques SAP…)

• Créer des rapports dynamiques et visuels à l’aide d’outils comme Power BI, Excel, SmartSheet

• Développer des scripts ou requêtes pour automatiser les traitements analytiques (SQL, PowerQuery, langage IA)

• Appuyer les équipes techniques et projets dans la prise de décision

• Travailler en synergie avec les équipes de maintenance, ingénierie et opérations

• Participer à l’amélioration continue des outils d’analyse et tableaux de bord

Requirements:

Exigences du poste

Profil recherché :

• Diplôme en Génie mécanique, Maintenance, PM, ou domaine technique pertinent

• Expérience de 5 à 10 ans dans un rôle analytique en environnement industriel ou minier

• Intérêt prononcé pour l’industrie lourde et les environnements complexes

• Solides compétences analytiques, esprit critique, rigueur et autonomie

• Capacité à influencer les décisions et à évoluer dans des contextes ambigus

• Bonnes bases en gestion financière et compréhension des enjeux d’investissement

• Maîtrise des outils suivants :

  • Langages d’extraction et de transformation de données (SQL, PowerQuery…)

  • Création de tableaux de bord et visualisation (Power BI, Excel, SmartSheet)

  • Automatisation et utilisation de l’IA (un atout)

Localisation :

• Port-Cartier / Mount-Wright (MW) / Longueuil
  (Possibilité de télétravail partiel selon la phase du projet)