En tant que responsable de l’équipe science des données vous aurez pour mission d’encadrer les travaux des datascientists de l’équipe en définissant la stratégie et la feuille de route de l’équipe en lien étroit avec celles du domaine et du pôle. Le responsable organise et attribue les priorités et les tâches aux membres de l’équipe, prend en charge l’organisation administrative et assure la circulation de l’information et la transparence des décisions. Il participe également à assurer la qualité en évaluant directement ou indirectement les productions de l’équipe.

Vos Missions :

- Manager, leader et représenter une équipe spécialisée dans l’apprentissage statistique
- Maintenir et développer l’expertise dans le traitement des données médicales (traitement des langues, imagerie et données structurées)
- Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques open source écrites en Python
- Participer à la définition de la stratégie du domaine ingénierie et et science des données et assurer la cohérence des travaux de l’équipe avec ceux du domaine
- Participer à la définition de la stratégie du pôle innovation et données et assurer la cohérence des travaux de l’équipe avec ceux du du pôle
- Développer et maintenir les partenariats stratégiques (Inria, URC, IHU, etc.)
- Animation ou participation à des groupe de travail sur des thématiques transverses
- Participation aux travaux visant à obtenir la certification ISO 9001
- Apporter une expertise ponctuelle sur le domaine de l’IA

Compétences :
- Gestion de projet data : capacité à cadrer, planifier et piloter des projets complexes en science des données, de la phase d’exploration à la mise en production, en environnement réglementé
- Leadership technique : expertise en data science (modélisation statistique, machine learning, NLP), avec une capacité à challenger les choix techniques et à accompagner la montée en compétence de l’équipe
- Maîtrise des données de santé : connaissance approfondie des bases de données cliniques, médico-administratives (ex : PMSI), des standards d’interopérabilité (HL7, FHIR) et des enjeux liés à leur qualité et leur structuration
- Conformité et éthique : compréhension fine du cadre légal et éthique applicable aux données de santé (RGPD, CNIL, sécurité des données, anonymisation)
- Communication et vulgarisation : aptitude à traduire et justifier des choix techniques à une audience non spécialiste
- Animation d’équipe

Connaissances associées :
- Connaissance des problématiques fonctionnelles hospitalières (structures, processus) et des métiers de la santé (dont la recherche sur données et la recherche clinique)
- Capacité à lire la littérature scientifique et à contribuer à des articles scientifiques
- Connaissance des méthodes épidémiologiques
Prérequis :
-Diplôme d’ingénieur avec spécialisation sur les enjeux de traitement de données massives
-Au moins 4 années d’expérience dans le domaine de la science des données
-Au moins 4 années d’expérience dans l’encadrement d’une équipe de science des données
-Une expérience dans le domaine de la santé souhaité