Vous serez spécifiquement en charge de la qualification et de l’accompagnement de l’intégration de données de génomique et de génétique dans l’EDS, depuis les plateformes de séquençage de l’AP-HP (SeqOIA /MOABI) et la base de données Maladies Rares. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d’une offre de service à développer

Vos Missions :

- Faire le lien entre la direction des données, la direction projet, les utilisateurs de la plateforme, et toutes les parties prenantes
- Lancer et superviser les projets data, en établissant et suivant un plan de cadrage basé sur la disponibilité et la pertinence des données par rapport aux objectifs du projet
- Identifier les parties prenantes clés et élaborer les roadmaps de projet
- Mener des interviews avec les parties prenantes pour définir les cas d’usage et créer des User Stories
- Estimer les ressources nécessaires pour le calibrage des projets
Gestion du Data Product Backlog
- Maintenir le Data Product backlog à jour en collaboration avec les métiers, en intégrant les nouveaux besoins, évolutions et corrections
- Informer régulièrement la Direction de l’état des fonctionnalités et de l’avancement du Data Product Backlog
- Rédiger et prioriser les User Stories liées aux fonctionnalités du Data Product Backlog
- Travailler avec l’équipe de développement pour identifier les tâches techniques nécessaires
- S’assurer que les datas livrés répondent aux besoins exprimés
- Superviser les tests effectués pour valider les livraisons

Diplôme : ingénieur ou Master 2 en informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques
Niveau d’étude : Bac+5
Niveau d’expérience : 3 à 5 ans d’expérience

Compétences :

-Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d’acteurs multiples
-Connaissances en santé, épidémiologie, médecine
-Connaissance en modules bioinformatiques d’analyse et d’interprétation de données de séquençage
-Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data
-Connaissances en data science (Machine Learning, Deep Learning, IA)
-Connaissance du langage Python ou R ou bash
-Compréhension des scripts d’automatisation et des pipelines de données

Prérequis :

- Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec la génomique
- Maîtrise de l’anglais indispensable (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir être :

- Rigueur et organisation
- Bonne capacité d’analyse et d’écoute
- Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
- Capacité d’adaptation
- Force de proposition
- Gestion du temps et des priorités
- Déontologie, Respect du secret professionnel