Data Scientist

Résumé du poste
CDD / Temporaire(12 mois)
Paris
Télétravail total
Salaire : 40K à 55K €
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Communication
SQL
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Data Scientist: building and valorizing a large-scale cohort of diabetic patients F/H

Encadrement
-          Judith Abécassis, Soda team, Inria Saclay (judith.abecassis[a]inria.fr)
-          Candice Estellat, CEPHEPI, Pitié-Salpêtrière, APHP (candice.estellat[a]aphp.fr)
-          Louis Potier, PUPH, Hôpital Bichat, AP-HP (louis.potier[a]aphp.fr)

En tant que data scientist sur ce projet, vous travaillerez en relation étroite avec les différents acteurs du projet afin de
-       Cibler les bonnes données, au bon moment : sélectionner et préparer des sous-cohortes adaptées aux enjeux cliniques des projets
-       Piloter des analyses data innovantes : dans une démarche d’inférence causale, allier biostatistiques, épidémiologie et, quand c’est pertinent, machine learning, avec l’appui des experts du consortium
-       Faire parler les données cachées : poursuivre l’application de stratégies de traitement automatique des langues pour enrichir et fiabiliser l’information extraite des notes cliniques non structurées
-       Partager les avancées : contribuer activement à la rédaction d’articles scientifiques afin de diffuser les résultats auprès de communautés variées
Pour maximiser la synergie des expertises du consortium, vous serez basé·e au centre de pharmaco-épidémiologie de la Pitié-Salpêtrière, tout en collaborant activement avec :
-   l’équipe Soda à Inria Saclay,
* les data scientists de l’AP-HP sur le campus Picpus (12e).
Ces échanges réguliers en présentiel garantiront l’accès à toutes les compétences clés nécessaires pour mener à bien le projet.


Profil recherché

Le/la candidat-e idéal-e dispose
-d’un M2 en mathématiques, informatique, sciences des données, biostatistiques ou équivalent
-d’une première expérience en data science / machine learning
-de bonnes connaissances en Python, SQL, Spark, des bonnes pratiques de développement, et d’une appétence pour les approches élégantes
-d’une excellente capacité à communiquer, et faire le lien entre les différentes équipes
-d’une bonne organisation, pour mener en parallèle plusieurs projets à des rythmes variés
-un intérêt marqué pour la santé publique

Note importante : nous recrutons des personnes pas des postes
Si après la lecture de cette description de poste, vous pensez que vous n’avez pas tous les prérequis mais qu’elle correspond à là où vous voudriez être dans votre prochaine position, nous vous encourageons à postuler !

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