Stage - Mise en œuvre d’un système d’IA Agentique pour un RAG F/H

Stage(4 à 6 mois)
Paris
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Début : 01 février 2026
Éducation : Bac +5 / Master

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous êtes passionné(e) par la technique, la sécurité informatique et les LLM ? Rejoignez le Bureau Sécurisation des Systèmes (BSS) au sein de la Division Assistance Technique (DAT) qui aide les administrations et les entreprises à augmenter le niveau de sécurité de leurs systèmes d’information d’importance vitale pour la France.

Objectif du stage :

Ce stage est une occasion de participer à un projet concret tout en renforçant votre expertise sur l’IA et la sécurité grâce à l’accompagnement des experts cyber de la division.
L’objectif principal du stage est l’amélioration d’un outil d’aide aux agents qui répondent à une boite aux lettres d’assistance technique en s’appuyant sur une base de connaissances.
La démarche à mettre en œuvre est exploratoire de type R&D avec pour finalité la mise en place d’une maquette améliorée et agentique du RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui est actuellement utilisé.

Contenu du stage :

La mission consistera à conduire une partie des tâches suivantes en fonction de la durée du stage :

  • Prise en main de l’environnement et de la documentation pour comprendre l’architecture et le fonctionnement du RAG,

  • Etude des points faibles actuels (efficience, précision, sécurité, contextualisation, partage des ressources, …),

  • Etudier les techniques de raisonnement multi-étapes (chain-of-thought, planning agent-like, …),

  • Expérimenter différents niveaux d’autonomie (complet, semi-guidé, guidé par utilisateur),

  • Etudier le découpage des fonctionnalités du RAG agentique en agents de type serveur MCP,

  • Etudier la mise en place d’un mode multi-utilisateurs avec isolation entre utilisateur et des fils de discussion permettant de contextualiser les réponses du RAG selon des échanges précédents,

  • Evaluer la sécurité du RAG avec des outils automatisés (ex : Garak) et apporter les modifications pour réduire les risques d’injection de prompt, d’hallucination, de dérive du but du RAG, de fuite de données, …

  • A chaque étape, mesurer la qualité des réponses sur des cas complexes et la pertinence des évolutions.

Chaque étude donnera lieu à la rédaction ou la mise à jour d’une documentation et à une évolution de la maquette (si résultat pertinent). Ces évolutions sont axées principalement sur du codage mais également sur du déploiement ou de la configuration d’outils.
Vous ferez, de manière régulière, des restitutions des travaux en revue de pairs et des démonstrations.


Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en Master ou fin de cursus d’écoles d’ingénieurs avec une spécialité orienté informatique et en recherche d’un stage d’une durée de 4 à 6 mois.

Compétences requises :

  • Une connaissance des concepts de LLM et de deep learning ;

  • Une compréhension du fonctionnement des architectures RAG ;

  • Une connaissance de python et de langchain ;

  • Être assez autonome sur un système d’exploitation open source (ligne de commande) et  sur le déploiement d’une application et de conteneurs.

Qualités attendues :

  • Curiosité d’esprit et rigueur ;

  • Curiosité et appétence pour les sujets techniques ;

  • Autonomie ;

  • Capacité de rédaction et de synthèse.


Déroulement des entretiens

  • Si votre candidature est présélectionnée, vous serez contacté(e) pour apprécier vos attentes et vos motivations au cours d’un entretien téléphonique ou physique.

  • Des tests techniques pourront vous être proposés.

  • Vous ferez l’objet d’une procédure d’habilitation.

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