Intitulé du poste

Au sein de la Direction de l'Exploitation, vous travaillerez dans le service support fibre (Backbone et FTTH) de la direction de la Relation Client Technique Opérateur.

Dans ce cadre, vous serez amené(e) à travailler sur le projet d'améliorations des Points de Mutualisation (PM) du réseau FTTH. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes sur le développement de méthodes et/ou d'outils, IHM web pour améliorer la maintenance, la production d'indicateurs clés de performances, la production d'outils d'analyse (notamment via Tableau Software) et l'amélioration des outils utilisées par les équipes. 

 Pour cela, vous serez amené(e) à comprendre le besoin métier, proposer des solutions, réaliser les cahiers des charges, monter des groupes de travail avec les référents métiers

- Prioriser et arbitrer les demande.

- Développer des outils et les adapter en boucle courte pour répondre aux besoins des équipes supervision.

- Créer et mettre en place des scripts (récupération de données, traitement et mise en forme...).

- Rédiger la documentation (description du programme, interaction avec les systèmes...) afin d'assurer sa maintenabilité et ses évolutions.

- Réaliser les tests (recettes), assurer le suivi avec la supervision du bon fonctionnement (VABF/VSR).

- Accompagner les utilisateurs et rédiger des procédures utilisateur. 

Ces missions vous permettront de mettre en pratique, en lien direct avec les utilisateurs (circuit court), les différents langages de programmation et outils de big data votre disposition et ainsi progresser dans ce domaine ainsi que dans celui de l'exploitation d'un réseau fibre.

Profil

Vous êtes en 3ème année d'école d'ingénieur ou master 2 Data Analyst

Autonomie, Rigueur, Prise d'initiative, Relationnel facile, Qualité de la rédaction (Reporting, EBS....). 

Connaissance des réseaux Fibres. 

Environnement technique du poste : 

Maîtrise des outils bureautiques de traitement de données: Excel ACCESS . 

Maîtrise des langages de développement, entre autre: Perl Shell SQL PHP JavaScript PYTHON, 

Outils de big Data : Tableau Software .