Intitulé du poste

Dans un quotidien omni connecté, la box Fibre & WiFi (home gateway) est le cœur de l'expérience numérique de nos clients. Performance, fiabilité, autonomie : nos équipements doivent être exemplaires.

L'Edge AI, capable d'exécuter localement des traitements intelligents, ouvre aujourd'hui de nouvelles perspectives : détection automatique de défauts, diagnostic intelligent, remédiation en temps réel... bref, des gateways capables de se réparer elles-mêmes.

Pour renforcer notre équipe middleware home gateway, nous recherchons un(e) apprenti(e) ingénieur(e) passionné(e) qui contribuera au développement d'un module d'intelligence artificielle embarquée intégré à notre framework de self‑healing.

Tu seras au cœur d'un projet innovant et riche en défis. Ton rôle ? :

• Explorer et évaluer les modèles, librairies et composants open source en IA embarquée
• Étudier les mécanismes de self-healing déjà présents dans les box opérateurs
• Analyser les données collectées pour comprendre et détecter les comportements anormaux
• Concevoir une architecture Edge AI adaptée aux contraintes d'une box (CPU, mémoire, NPU...)
• Implémenter un prototype complet : détection, diagnostic et remédiation intelligente
• Évaluer l'impact sur la qualité de service et l'expérience client

Un terrain de jeu rare pour monter en compétence sur l'embarqué et l'IA.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des projets réels qui façonneront les prochaines générations de gateways
• Explorer concrètement les nouvelles tendances : Edge AI, IA embarquée, RAG, SLM, LLM
• Participer à l'intégration IA dans un environnement embarqué exigeant et moderne
• Rejoindre une équipe experte, pédagogue, passionnée, qui t'accompagnera dans ta progression
• Bénéficier d'une formation solide en développement logiciel embarqué et en architectures Edge AI

Tu ne seras pas “l'alternant qui regarde” : tu seras un membre à part entière de l'équipe.

Environnement technique :

Yocto, RDKB, Kernel Linux, Linux Containers (LXC), Git / Gitlab, Jira, Confluence, Edge AI, NPU, RAG, SLM, LLM, Raspberry Pi‑B

Un environnement varié et complet pour apprendre vite et bien.

Profil

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou équivalent Bac+4/Bac+5, avec une spécialisation en :

• Informatique embarquée
• Systèmes temps réel
• Edge AI / Intelligence artificielle embarquée
• Électronique & informatique industrielle

Tu as un vrai intérêt pour la programmation bas niveau en C/C++ (un projet perso ou scolaire est un plus !).

Tu es passionné(e) par le fonctionnement interne des systèmes : Linux, kernel, drivers, optimisations...

Tu es curieux(se), débrouillard(e), pragmatique, et tu ne crains pas d'expérimenter, tu aimes proposer, tester, itérer... et voir tes idées devenir réalité.

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !