Intitulé du poste

- Réalisation d'études statistiques, de modèles, d'outils LLM-based et de segmentations actionnables pour piloter et/ou cibler les actions de rétention et de développement de la valeur client. - Analyse des comportements pour enrichir la connaissance client et identifier des leviers business.

L'apprenti(e) travaillera notamment sur des environnements Big Data (Google BigQuery, Hadoop) avec R, Python et Vertex AI sur GCP pour des applications en temps réel. Sa mission couvrira de bout en bout : . L'extraction de données pertinentes et fiables, potentiellement via des modules de web scraping pour collecter des données externes . L'exploration de nouveaux pans de données internes pour identifier et construire des indicateurs actionnables . L'analyse des comportements clients pour mettre en exergue les leviers et les facteurs discriminants . La modélisation pour bâtir des outils de machine learning (prédiction de churn et d'appétence, clustering, détection d'anomalies ou topic modeling notamment) . La mise en forme de documents de synthèse et la présentation des résultats obtenus aux équipes Marketing et aux canaux de vente . La mise en production des modèles construits pour permettre leur utilisation dans les campagnes CRM

Profil

Formation Bac+4/+5 data scientist 

Doté d'une bonne sensibilité marketing Connaissances techniques appréciées : SQL (Impala, Hive, Teradata, Big Query), Python, R, GCP Vertex, Git

Contacts : romain.daden@sfr.com 

marina.chazal@sfr.com 

claudine.capocci@sfr.com