Intitulé du poste

Au sein de la Direction Qualité Réseau Mobile, sous la supervision et avec l'assistance de l'un des membres de l'équipe, vous serez en charge de nouvelles analyses visant à améliorer la qualité des réseaux mobiles, ou la perception des usagers de ces réseaux.

Ces activités s'inscrivent dans le cadre plus large d'une ambition à moyen terme de progression significative du NPS auprès de nos clients.

Après s'être familiarisé à l'environnement technique, vous aurez la responsabilité de concevoir des extractions de données permettant de dépondre à différentes analyses, d'implémenter les requêtes correspondantes, explorer les données et proposer des axes d'analyse complémentaires, les automatiser. Vous pourrez aussi évaluer l'intérêt d'y intégrer des algorithmes de Machine Learning afin d'extrapoler ces résultats sur l'ensemble du parc client.  

Parmi les différents sujet, on pourra évoquer : 

• Identification des principales sources d'incidents et des impacts clients associés
• Identification des sources de récurrences et des zones de mauvaise qualité à traiter en priorité
• Mise en évidence des fragilités et des facteurs de risques tels que les architectures réseau, types d'équipements, constructeurs ou les typologies de sites, les zones incidentogènes , les évènements externes & intempéries...
• Mise en place de solutions d'analyse IA / Machine Learning permettant d'améliorer le traitement des données pour les analyses souhaitées
• Conception des tableaux de bords (Tableau) et de vue cartographiques

Profil

En formation IA/Data, vous recherchez une alternance de 1 à 3 ans.

Vous maîtrisez l'analyse de données, les statistiques et les bases de données (SQL).

Vous avez des compétences en développement d'applications ou de scripts (Python, R).

Vous connaissez des outils de data visualisation et modélisation (TABLEAU, Business Object).

Vous avez idéalement une première expérience en intelligence artificielle, machine learning ou IA générative.