[SFR] Alternant(e) - Data Analyst

Alternance
Paris
Salaire : Non spécifié
Postuler

SFR - Altice France
SFR - Altice France

Cette offre vous tente ?

Postuler
Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Intitulé du poste

Au sein de la direction financière et plus particulièrement au sein du pôle Direction du Risque Financier Client, vous serez au sein de l'équipe "Pilotage par la donnée", vous jouerez un rôle clé pour transformer nos vastes ensembles de données en décisions stratégiques. Votre mission est de donner du sens à la donnée et de la rendre accessible et actionnable pour l'ensemble de nos partenaires métiers. Pour cela, vous serez amené(e) à :

  • Traduire les enjeux métiers en questions analytiques : Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre leurs défis et identifier les opportunités où la donnée peut apporter une réponse.
  • Explorer et analyser les données : Mener des analyses exploratoires complexes pour identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents, en s'appuyant sur votre compétence en "Étude et analyse".
  • Créer des visualisations impactantes : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (principalement sous Tableau) qui permettent un pilotage efficace de la performance.
  • Communiquer vos résultats : Présenter vos conclusions de manière claire et convaincante, en adaptant votre discours à vos interlocuteurs pour les aider à prendre les meilleures décisions ("Communication orale / Pitch").
  • Être le garant de la qualité : Assurer la fiabilité et la cohérence des données présentées, en appliquant une grande "Rigueur".

Profil

En formation BAC+4/5 (école d'ingénieur, de commerce ou université) avec une spécialisation en Data, Business Intelligence ou Statistiques.

  • Vous êtes passionné(e) par la résolution de problèmes et vous aimez "faire parler les données".
  • Vous combinez une forte capacité d'analyse avec un excellent sens du service et de l'orientation client.

Compétences

  • Indispensable : Maîtrise avancée du langage SQL.
  • Requis : Une première expérience significative sur un outil de Data Visualisation (Tableau est fortement apprécié).
  • Attendu : Bonne connaissance de Python ou R pour l'analyse de données (Pandas, Tidyverse...).

Envie d’en savoir plus ?

D’autres offres vous correspondent !

Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

Postuler