Senior Machine Learning Engineer

Fondée en 2019, Aive est un moteur d’IA au service de la vidéo, intégrée à une plateforme collaborative.

Aive, pour Artificial Intelligence for Video Experience, s’est fixée pour mission de libérer la créativité en automatisant la création et la distribution vidéo à grande échelle. Elle intègre pour cela une intelligence artificielle au cœur des industries qui utilisent la vidéo comme support à leur développement.

Leur ambition est d’équiper l’industrie de la vidéo d’une IA créative de classe mondiale.

Créons ensemble le futur de la vidéo.

En tant que Machine Learning Engineer @ Aive, vos missions seront de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’apprentissage et de traitement vidéo (détection de plans, classification vidéo, recadrage vidéo,…)
• Développer de nouveaux algorithmes et de nouvelles approches dans la compréhension, le traitement et la manipulation de la vidéo (cropping, trimming…)
• Travailler avec d’autres équipes d’ingénierie pour industrialiser votre produit et l’adapter à l’utilisation à l’échelle (coût et performance optimisées)

Une bonne connaissance en deep learning appliquée au traitement de l’image (ex: image classification, object detection, action recognition etc ….) serait appréciée.

Vous serez basé(e) à Montpellier et collaborez avec les différentes équipes sur place.

Aive a été lancée en Septembre 2019, vous participerez ainsi au développement du 1er moteur d’Intelligence Artificielle au service de la vidéo.

💸 Package intéressant : salaire ou salaire + bonus selon l’expérience.

Vous êtes passionné(e) et souhaitez lancer avec nous la prochaine licorne française ? 🦄 🇫🇷
Rejoignez notre équipe data !

🔥 Défis techniques ambitieux, Computer Vision, Deep learning, International & Avantages 🔥

Vous pouvez participer à l’aventure Aive si vous :

• Avez un minimum de 2 ans d’expérience préalable
• Avez de bonnes capacités générales de programmation notamment en Python
• Avez de bonnes capacités en machine learning et statistiques
• Aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et les approfondir au contact des autres
• Recherchez l’efficacité dans la création d’algorithme à grande échelle et évolutifs

1 Entretien avec des membres de l’équipe concernée et tests d’évaluation en programmation
2 Call avec Aurélien Roussel (RH & Secrétaire général)
3 Entretien avec Arnaud Briche (CTO) et Didier Franc (VP Engineering)
4 Rencontre ou call avec Rudy Lellouche (COO) et Olivier Reynaud (CEO)