Au sein de la Division Innovation et Développement (IDD), les équipes Digital & IT conçoivent, développent et exploitent les produits et les services qui rendent plus efficaces les procédés métier et qui améliorent l'expérience de nos employés, clients et patients. En exploitant les données, ces équipes développent les nouveaux outils d'aide à la décision et les solutions qui donnent au Groupe un avantage concurrentiel sur le marché, tout en minimisant notre intensité carbone et celle de nos clients. Génératrice de valeur pour l'entreprise, l'activité Digital & IT contribue à la transformation digitale, à l'excellence opérationnelle, à la proximité client et à la croissance du Groupe.

Support des Digital Fabs et des World Business Lines (WBL) Data Officers, La Digital Factory place Air Liquide à la pointe des domaines de la data, du design, de la recherche utilisateur et de l'ingénierie logicielle, pour accélérer la création de valeur à partir d'initiatives transformatrices, centrées sur la vision produit et les données. La Data Acceleration de La Digital Factory Paris soutient opérationnellement la stratégie data du Groupe, tout en explorant et en étoffant les opportunités de création de valeur en s'appuyant sur la science des données et les technologies digitales de pointe.

Reportant au Directeur de la Data Acceleration, la∙e Data Science Lead est responsable de l'équipe Data Science. Elle∙il s'assure que les études et les produits soient livrés de manière efficace et précise, en partant de la phase d'idéation jusqu'à leur industrialisation ; Elle∙il est en charge de l'amélioration continue des compétences et du modèle opérationnel de l'équipe Data Science, et promeut activement l'activation des données dans toute l'organisation.

Les responsabilités de la∙du Data Science Lead sont les suivantes :

• Manager l'équipe Data Science. La∙e Data Science Lead gère une équipe de plusieurs Data Scientists. Le rôle de son équipe est de traduire les problèmes opérationnels en problèmes de Data Science, de sélectionner les meilleures approches pour les résoudre et de livrer des études ou des produits centrés sur les données et les utilisateurs pour aider les opérations à activer les données. La∙e Data Science Lead est chargé∙e de l'animation et de la coordination de l'équipe, en fournissant des conseils scientifiques et technologiques et en veillant à leur succès.

• Mener des études critiques. En tant que Data Scientist expérimenté∙e, la∙e Data Science Lead peut également contribuer ou suivre de près les études ou les produits considérés critiques.

• Cadrer les nouveaux projets. La∙e responsable de l'équipe Data Science aide le manageur de l'équipe Data Project Lead à cadrer les nouveaux projets, en fournissant une estimation de la faisabilité, des ressources nécessaires et du calendrier prévu. Ces projets soutiennent les opérations dans leur transformation digitale par l'activation des données.

• Coacher les Data Scientists dans les opérations. La∙e responsable de l'équipe Data Science est responsable de l'encadrement des Data Scientists dans les opérations, créant des liens puissants entre son équipe et les opérations dans le cadre du programme AI Readiness.

• 5 ans et plus d'expérience pertinente en Data Science

• Connaissance approfondie de l'écosystème Data & AI

• Solide bagage méthodologique (gestion de projet et d'équipe, création de valeur, ...)

• Forte leadership basée sur les compétences techniques et les talents de communication

• Passionné∙e par la transformation des entreprises et de l'industrie

• Esprit entrepreneurial

• Esprit d'équipe, inclusif et ouvert

• Soif d'apprendre

• Maîtrise de l'anglais