DATA ENGINEER

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 09 novembre 2025
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +4
Compétences & expertises
Gestion de projets
Aptitude à résoudre les problèmes
GitLab
BigQuery
DBT
+4

79
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Sous la responsabilité du senior Data Engineer, vous serez en charge des missions suivantes :

• Développer et automatiser les flux de données en provenance de multiples sources (GCP, plateformes Media, API, Bases de données CRM…) et à destination de data warehouses, plateformes marché ou outils de data visualisation (Dashboard / reporting)

• Définition d’architectures de données scalables, basées sur les outils cloud modernes (GCP/dbt, outils ELTs, …)

• Documentation et maintenance des pipelines et mise en place d’alertes & tests de qualité de données

• Gestion des projets data engineering, incluant prise de brief, création du cahier des charges, présentation des solutions proposées, implémentation et recettage

• Innovation et développement de nouveaux produits Data (attribution custom, scripts de custom Bidding sur les DSP, benchmark, veille concurrentielle, modélisation, …)


Profil recherché

• BAC +4/5, IUT / IUP / ESC / école d’ingénieur possédant idéalement une formation e-marketing 

• 1ère Expérience validée de Data Engineer, idéalement en agence, régie ou adtech. 

• Maitrise SQL / Python 

• Familier avec le cloud computing, préférentiellement GCP (BigQuery, GCS, Workflows, DataProc, Run…) 

• Maitrise de la construction et du déploiement de pipelines de traitement (ETL/ELT) 

• Gestion de conteneurs Docker 

• Familier avec les outils de développement et d’intégration continu (GitLab) 

• Affinité avec les projets Data Visualisation (outils DataStudio et Power BI notamment) 

• La connaissance de plateformes média est un plus (Suite Google, Facebook, etc..) 

• Affinité avec des projets Data Science 

• Autonome, Rigoureux, Curieux, Aisance avec les chiffres et une volonté forte d’apprendre

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