Votre mission

· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour garantir l'accès fiable et performant aux données.

· Intégrer, transformer et charger des données issues de différentes sources (ETL/ELT).

· Construire et optimiser des architectures de données (data warehouses, data lakes) pour répondre aux besoins analytiques.

· Collaborer avec les data scientists et data analysts pour leur fournir les datasets nécessaires à leurs analyses et modèles.

· Mettre en œuvre des solutions Big Data et gérer des volumes massifs de données.

· Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

· Automatiser les processus de collecte, transformation et gestion des données.

· Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques et outils utilisés.

Environnement technique

· Langages de programmation : Python, Java, Scala, SQL.

· Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Flink.

· Cloud : AWS (Glue, Redshift, S3, EMR), Azure (Data Factory, Synapse, Blob Storage), GCP (BigQuery, DataFlow).

· Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Snowflake.

· ETL/ELT : Talend, Informatica, Apache NiFi, dbt, Airflow.

· Outils DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Git.

· Visualisation et BI : Power BI, Tableau.

Le plus :

· Connaissances approfondies en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.

· Expertise en optimisation des performances des systèmes de données.

· Connaissances des frameworks de traitement distribué (Spark, Flink).

· Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) appréciées.

Rassurez-vous, pas besoin de tout connaitre ! Un accompagnement et des formations sont là pour vous permettre de vous amuser avec toutes ces technologies.

Votre profil

· De formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

· Votre personnalité : Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et autonome, avec une forte capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.

· Vous appréciez le travail en équipe et avez un bon sens de la communication pour collaborer avec différents interlocuteurs (métier, IT).

· Une bonne maîtrise de l’anglais est un atout dans un contexte international.