Dans le cadre du développement de son pôle Data Science & IA, notre Data Science Manager recherche un profil polyvalent pour analyser les données de nos clients, entraîner de nouveaux modèles (ML) et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vos missions sont :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données et de modèles d’IA, et proposer des solutions techniques appropriées

• Participer à la définition des protocoles de collecte des données de nos clients et les accompagner dans cette étape

• Procéder au nettoyage et à la préparation de ces données pour réaliser des analyses statistiques approfondies et une évaluation fine de la qualité et de l’intégrité des données

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatiques et d’algorithmes pour résoudre des problèmes de prévision, classification, clustering, segmentation…

• Automatiser les processus pour améliorer l’efficacité, la précision et l’exportabilité des modèles

• Collaborer avec les intégrateurs logiciels pour mettre en place des pipelines de données, des environnements de déploiement (cloud ou edge) et des systèmes de surveillance associés (MLops)

👉 Vous aurez l’occasion de travailler sur une grande diversité de données agronomiques (image, son…) et sur des projets particulièrement innovants. Nous accordons une grande importance à ce que nos modèles soient opérationnels en conditions réelles.

Suivant les projets, une montée en compétences peut être envisagée sur des missions d’intégration et de déploiement.

Vous évoluerez dans l’environnement technique suivant :

• Technologies de développement : langages R et Python (et les librairies adaptées à chaque projet dont Tensorflow et Yolo pour l’analyse d’images et celles pertinentes dans le cadre des LLMs)

• Usine logicielle et déploiement : Git, Shell, Docker, Raspberry …

• Bases de données : PostGreSQL, ElasticSearch …

⚙️ Vous avez…

• Une formation d’ingénieur informatique ou agronome, avec une spécialisation en sciences des données et/ou ML

• Une première expérience sur un poste similaire

• Une sensibilité au monde du vivant et à l’innovation

• Une grande capacité d’analyse et de synthèse

🤝 Vous êtes…

• Curieux(se) et à l’écoute, au service de l’équipe et du client

• Autonome, rigoureux(se) et proactif(ve)

• Attentif(ve) à la qualité de vos livrables et à la tenue des délais

• Avide de nouveaux projets et force de proposition

1. Premier entretien RH pour échanger sur Adventiel, vos attentes et votre projet professionnel

2. Deuxième entretien avec votre futur manager pour parler métier : poste, missions, projets… 

3. Proposition d’embauche à suivre si nous nous voyons travailler ensemble !