Dans le cadre du développement de son pôle Data Science & IA, notre Data Science Manager recherche un profil expérimenté et polyvalent pour analyser les données de nos clients, entraîner de nouveaux modèles (ML) et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vos missions sont les suivantes :

• Définir les stratégies IA adaptées aux cas d’usage (choix des familles de modèles, architectures deep learning, compromis entre performance, explicabilité et frugalité)

• Accompagner nos deux Data Scientists dans leurs travaux (coaching technique, relecture, validation des choix méthodologiques)

• Réaliser une veille scientifique et technologique (nouveaux modèles, frameworks, tendances IA Act)

• Travailler en amont avec les clients pour cadrer les besoins IA et proposer des approches réalistes et innovantes

• Garantir la cohérence et la robustesse des modèles IA dans leur cycle de vie (de la POC à la mise en production)

• Collaborer avec les ML Engineers / DevOps pour assurer une intégration efficace dans les infrastructures cloud ou edge

👉 Vous aurez l’occasion de travailler sur une grande diversité de données agronomiques (image, son…) et sur des projets particulièrement innovants. Nous accordons une grande importance à ce que nos modèles soient opérationnels en conditions réelles.

Compétences nécessaires :

• Expérience en machine learning et deep learning (vision par ordinateur, NLP, traitement du signal)

• Maîtrise des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)

• Culture scientifique (optimisation, statistiques avancées, apprentissage par renforcement, architectures de réseaux)

• Capacité à vulgariser et convaincre des interlocuteurs non techniques (clients, directions métiers)

• Culture MLOps, IA embarquée et contraintes de production

Environnement technique :

• Technologies de développement : langages R et Python (et les librairies adaptées à chaque projet dont Tensorflow et Yolo pour l’analyse d’images et celles pertinentes dans le cadre des LLMs)

• Usine logicielle et déploiement : Git, Shell, Docker, Raspberry …

• Bases de données : PostGreSQL, ElasticSearch …

⚙️ Vous avez…

• Un BAC+5 informatique ou agronome avec une spécialisation en sciences des données et/ou ML, ou un BAC+5 orienté Data/IA

• Au moins 5 années d’expérience en IA / Data Science

• Déjà mené des projets IA de bout en bout, du POC au déploiement industriel

• Une sensibilité au monde du vivant et à l’innovation

• Une grande capacité d’analyse et de synthèse

🤝 Vous êtes…

• Pédagogue, avec une réelle volonté de transmettre et d’accompagner des profils moins expérimentés

• Curieux(se) et à l’écoute, au service de l’équipe et du client

• Autonome, rigoureux(se) et proactif(ve)

• Attentif(ve) à la qualité de vos livrables et à la tenue des délais

• Avide de nouveaux projets et force de proposition

1. Premier entretien RH pour échanger sur Adventiel, vos attentes et votre projet professionnel

2. Deuxième entretien avec votre futur manager pour parler métier : poste, missions, projets… 

3. Proposition d’embauche à suivre si nous nous voyons travailler ensemble !