CONSULTANT.E SNOWFLAKE - DATA ENGINEER (F/H)

CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

ActinVision
ActinVision

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Ton rôle chez Actinvision

En tant que Consultant·e Snowflake, tu participeras à des projets innovants et ambitieux pour des clients de toute taille et de secteurs variés. Après une période d’intégration pour te familiariser avec notre méthodologie, tu seras impliqué·e dans toutes les phases des projets : analyse du besoin, chiffrage, développement et livraison de solutions data. Tu évolueras en équipe et en autonomie, dans un environnement technique stimulant et innovant. Et chez nous, ton développement personnel compte : certifications éditeurs, suivi par un Tech Leader, ressources internes et externes, apprentissage continu… tu auras tout pour progresser rapidement !

Tes missions :

  • Accompagner les clients sur la découverte du Data Cloud Snowflake et de ses avantages

  • Participer à la réalisation de POC et / ou de MVP

  • Accompagner les clients sur l’étude, le chiffrage, la mise en place et l’implémentation d’architectures Cloud

  • Migrer des solutions DWH On-Premise existantes vers Snowflake

  • Designer et concevoir des flux de données efficaces

  • Optimiser les performances et la sécurité des solutions déployées

  • Conseiller et réaliser les modèles de données pour garantir la performance globale

  • Assurer la veille technologique


Profil recherché

Tu es l’Actiner idéal, si…

Tu es :

  • Passionné·e par la data et le data engineering

  • Curieux·se, créatif·ve et force de proposition

  • Autonome, tout en aimant le travail en équipe

  • Dynamique et orienté·e service, prêt·e à embarquer les clients et la communauté

Tu as ces compétences techniques

  • Connaissance de l’architecture Snowflake

  • Connaissance des services Snowflake (Storage, Compute, Snowpipe, etc.)

  • Connaissance sur l’optimisation des performances et des coûts (Clustering, moniteur de ressources, etc.)

  • Langage SQL

  • Modélisation DWH

Bonus :

  • Bonne connaissance des bases de données (SQL Server, Oracle, Netezza, etc.)

  • Maîtrise d’un ou plusieurs outils d’intégration de données (Talend, Matillion, etc.)

  • Maîtrise des méthodes d’intégration de données ETL et ELT

  • Maîtrise d’un outil de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.)


Déroulement des entretiens

Notre processus de recrutement

Tout au long du process Jens sera là, à chaque étape, afin de te suivre, récolter tes feedbacks et te faire part des nôtres.

1/ D’abord un premier entretien avec Jens : notre Chargé de Recrutement, pour parler de tes ambitions professionnelles et identifier si ce que tu veux faire convient avec nos besoins et inversement. Durée : 30minutes.

2/ Deuxième étape : un entretien technique avec l’un de nos experts, l’idée étant de tester tes capacités techniques sur les outils et tes connaissances métier. Durée : 1h.

3/ Le troisième et dernier entretien : avec au minimum 2 personnes de ta futur équipe afin de t’apporter une vision plus globale de l’entreprise, pour leurs permettre d’en apprendre plus sur toi, et te permettre de les rencontrer afin d’échanger. Durée : 1h.

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    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
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    Application mobile, Intelligence artificielle / Machine Learning
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