Imaginez, transformez et impactez le monde positivement : venez vivre au cœur du changement en tant que Consultant Expérimenté Data&AI.  

Vos principales missions :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Intégrer et transformer des données provenant de sources variées (API, batch, streaming).
• Optimiser les performances et la qualité des données dans un contexte de gouvernance de la donnée.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et conformité.
• Collaborer avec les équipes projets pour assurer la disponibilité et la fiabilité des données.
• Apporter une expertise et une connaissance robuste des plateformes du marché
• Participer aux réponses à appels d’offre du périmètre Data&AI

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des plateformes de données pour soutenir les projets analytiques et d’intelligence artificielle. Vous interviendrez dans un environnement cloud et big data, en collaboration avec des Data Scientists, Data Analysts et Architectes.

Vous construisez une carrière agile, grâce à la formation, aux certifications et aux feedbacks reçus pour chacune de vos réalisations. Nos équipes apprennent chaque jour avec les meilleurs experts en France et à l’international. 

Vous évoluez dans un environnement de travail flexible qui vise à favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle : le télétravail donne la possibilité d’adapter son rythme professionnel en fonction des actualités de l’équipe et du projet.

Nous vous proposons de vivre l’expérience du changement auprès de nos équipes, rejoignez Accenture.

Votre profil : 

• Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Esprit d’équipe et sens de la collaboration.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Rigueur et sens du détail.
• Communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise d’une ou plusieurs plateformes du marché : Snowflake, Databricks, Dataiku.
• Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Expérience avec des workflows ETL/ELT et des outils de versioning (Git).