English below

Missions
En tant que Cloud Engineer au sein de l’équipe AI & Cloud de 52 Entertainment, votre mission principale sera de concevoir, implémenter et maintenir des infrastructures cloud-native scalables, sécurisées et performantes.
Vous serez en étroite collaboration avec des développeurs, ingénieurs DevOps et experts en IA pour construire et optimiser des workflows techniques — notamment des pipelines d’IA générative — sur un large portefeuille de jeux et d’outils internes.
Votre rôle sera essentiel pour :

• Concevoir des environnements cloud robustes (AWS et/ou GCP) afin de soutenir le développement et la publication de jeux.

• Développer des workflows d’automatisation, en particulier ceux intégrant des capacités d’IA (ex. orchestration de modèles, APIs LLM, pipelines de fine-tuning).

• Faire le lien entre les équipes Dev et Ops en créant des pipelines CI/CD résilients, en déployant de l’Infra as Code, et en mettant en œuvre des environnements scalables.

• Contribuer à la transformation IA de l’entreprise en évaluant et en intégrant des outils de pointe tout en garantissant l’excellence opérationnelle.

• Collaborer avec les responsables produit et technique pour traduire les objectifs métiers en architectures techniques optimisées.

Missions
As a Cloud Engineer within the AI & Cloud team at 52 Entertainment, your primary mission will be to design, implement, and maintain scalable, secure, and efficient cloud-native infrastructures. You will work closely with developers, DevOps engineers, and AI experts to build and optimize technical workflows—including Generative AI pipelines—across a wide portfolio of games and internal tools.
Your role will be critical in:

• Building robust cloud environments (AWS and/or GCP) to support fast-paced game development and publishing.

• Designing automation workflows, particularly those integrating AI capabilities (e.g. model orchestration, LLM APIs, fine-tuning pipelines).

• Bridging Dev and Ops by creating resilient CI/CD pipelines, deploying infrastructure as code, and establishing scalable environments.

• Contributing to the company’s AI transformation, helping evaluate and integrate state-of-the-art tools while ensuring operational excellence.

• Collaborating with product and tech leads to translate business goals into smart technical architectures.

English below

Compétences et qualifications requises
Indispensables :

• Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent.

• 3 ans d’expérience minimum démontrée en infrastructure cloud — AWS, GCP ou les deux.

• Solide culture DevOps avec une pratique confirmée de l’Infrastructure as Code, de l’orchestration de conteneurs et des pipelines CI/CD.

• Maîtrise d’au moins un langage de programmation (ex. Python ou TypeScript).

• Connaissance pratique des workflows IA via des APIs (OpenAI, Hugging Face) ou des services cloud d’IA (AWS Bedrock, GCP Vertex AI).

• Expérience des bonnes pratiques en matière de monitoring, de logging et de sécurité dans des déploiements cloud.

• Capacité à concevoir et à faire évoluer des systèmes complexes avec haute disponibilité et faible latence.

• Bonne compréhension des architectures serverless et event-driven.

Atouts :

• Certifications telles que :

  • AWS Certified Solutions Architect – Associate ou Professional

  • Google Professional Cloud Architect

• Intérêt marqué ou expérience en IA générative, LLMs ou développement d’applications IA.

• Expérience préalable dans la tech gaming, les jeux mobiles ou les applications fortement optimisées en performance.

• Must-have:

• Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent.

• 3+ years of proven experience in cloud infrastructure—either AWS, GCP, or both.

• Strong DevOps mindset with hands-on experience in IaC, container orchestration, CI/CD pipelines.

• Proficiency in at least one programming language such as Python or TypeScript.

• Practical knowledge of building AI workflows using APIs (e.g. OpenAI, Hugging Face) or cloud AI services (e.g. AWS Bedrock, GCP Vertex AI).

• Experience with monitoring, logging, and security best practices in cloud deployments.

• Ability to architect and scale complex systems with high availability and low latency in mind.

• Familiarity with event-driven and serverless architectures.

Nice-to-have:

• Certifications such as:

  • AWS Certified Solutions Architect – Associate or Professional

  • Google Professional Cloud Architect

• Background or strong interest in Generative AI, LLMs, or AI application development.

• Prior experience in game tech, mobile games, or performance-optimized applications.