Au sein d’une équipe de consultants en datascience, vous participerez aux tâches suivantes :

• Intervenir sur le cadrage du projet et participer à la traduction des besoins client en problématique data ;

• Participer à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, analyses … ;

• Participer aux échanges avec le client ainsi qu’à la réalisation des supports et des livrables du projet ;

• Participer à la veille technologique.

Voici quelques thématiques de projets sur lesquels vous pourriez travailler chez nous :

• Détection de fraudes internes ou externes

• Prévision d’activité

• Optimisation de parcours clients dans le secteur bancaire

Qualifications requises :

Issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master en data science, vous recherchez un stage de fin d’études, avez idéalement une 1ère expérience sur un projet en data science (stages, projets d’étude, …) et disposez des compétences suivantes :

• Programmation R ou Python ;

• Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ;

• Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn/caret, pandas/data.table, matplotlib-seaborn/ggplot2, …) ;

Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;

Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe.

Compétences additionnelles :

• Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;

• Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;

• Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;

• Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ;

• Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras) ;

• Expérience dans les secteurs banque ou assurance.

Un entretien RH, un entretien technique avec test technique et un entretien business avec un manager de projet.