Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

• Orchestration de la mise à jour des données.

• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

• Data visualisation : Tableau, Power BI

• Transformation de la donnée : DBT

• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

• Langages : SQL, Python

• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieures  Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

• Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.

• Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.

• Tu justifies d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).

• Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.

• Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.

• Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).

• Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.

• Tu maîtrises l’anglais.

Les avantages

• Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression

• Projets et missions sur des champs techniques très variés

• Mise en situation de responsabilité rapidement

• Bureau en plein centre de Paris

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

• Mutuelle d’entreprise

• 50% de frais de participation pour les transports

• Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI

• Rémunération selon profil et expérience

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien avec un Référent Technique Métier

• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe

• Un dernier entretien avec notre CEO