Rejoins Dataleon, une entreprise innovante spécialisée dans l’exploitation intelligente des données et le développement de modèles d’IA de nouvelle génération.
En tant que Développeur Python / DevOps, tu contribueras à la création de modèles performants, robustes et industrialisables au sein de notre plateforme API.

Tu participeras directement au développement de nos moteurs IA :

• Développer des scripts et modules Python pour le traitement et la manipulation de données.

• Participer à l’automatisation et au déploiement d’applications via Docker, CI/CD et GitHub Actions.

• Contribuer à l’amélioration des pipelines de données pour la performance et la fiabilité.

• Découvrir les pratiques DevOps : tests unitaires, monitoring, gestion des versions, déploiements sur Cloud, Kubernetes / GPU.

• Collaborer avec l’équipe Tech pour améliorer la stabilité, la performance et la simplicité d’utilisation de nos outils.

Dataleon, c’est déjà 100+ entreprises dans le monde qui utilisent nos modèles IA dans des secteurs variés : finance, assurance, transport, immobilier, logistique, télécoms… mais aussi l’univers musical.

Notre stack technique

• Python, FastAPI, Transformers, OpenCV, Pytorch
• PostgreSQL, Docker, GitHub
• CI/CD GitHub Actions
• Tests unitaires
• Cloud,Kubernetes, GPU, S3
• PubNub, IoT
• Notion • GitHub • Sentry
• Et bien sûr : tout est connecté à Slack.

Tu es à la fois curieux(se), rigoureux(se) et passionné(e) par l’IA. Tu veux apprendre vite, faire du concret et voir tes modèles passer en prod.

Pour rejoindre Dataleon :

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python

• Connaissances en manipulation et traitement de données

• Bases en développement d’API et automatisation de pipelines

• Notions en DevOps, CI/CD, Docker ou déploiement d’applications sont un plus

• Tu aimes coder proprement, documenter et tester

Ta personnalité

• Autonome, organisé(e), attentif(ve) aux détails

• Esprit analytique et créatif

• Envie de travailler sur des projets concrets et innovants

• Tu n’as pas peur de résoudre des problèmes complexes avec pragmatisme

• Un test technique (Python)
• Un entretien avec l’équipe Tech