L’équipe Data s’agrandit et recherche son.sa futur.e Expert.e Data Analyst 🔥

Directement rattaché.e à notre Head of Data, Bastien, le.la Expert.e Data Analyst est un nouveau rôle d'expert technique chez worklib.

worklib est une compagnie profondément inscrite dans une synergie Product and Tech. Intimement convaincue que la mise en place d’une structure solide en termes d’infrastructure et d’organisation pourra lui permettre de s’agrandir beaucoup plus rapidement. Il en est de même pour la partie Data, la construction d’une Modern Data Stack avec l’anticipation des problématiques Data Mesh va permettre à l'équipe Data une mise à l'échelle facile en terme de volumétrie et d’organisation pour toujours rester un support proactif pour l'ensemble des équipes de worklib.
Les Technologies mises en place:

• Stitch & Airflow pour l'acquisition de données et les pipelines ML.
  
• Bigquery & DBT pour la construction du datawarehouse sur un modèle en étoile.
  
• Metabase & Fast API pour la dataviz et l'exposition des prédictions ou des modèles ML.
  
• Kubernetes, Github Action (CI/CD) & Pulumi (IaC) pour une infrastructure en livraison continue, résiliente et robuste.

Avec cette toute nouvelle stack en place, worklib cherche aujourd’hui à étendre ces usages data pour à la fois mieux comprendre son business, anticiper sur ses opportunités et construire toujours plus de produits utilisant ses données. C’est dans cette optique, que le.la Expert.e Data Analyst interviendra en interface avec les équipes Produits, Marketing, Finance and Sales.

Les Missions :

• Analyser les besoins business, stratégiques et les opportunités, l’impact des différentes features produits, aider à la mise en place des stratégies d’AB testing et analyse des résultats.
  
• Aider à la mise en place de la stratégie de tracking (l'implémentation restera cotée équipe technique)
  
• Être le point d’entrée entre la data team et les différentes équipes non-tech de Worklib (analyse, recueil de besoin et accompagnement autour des pratiques Data Driven)
  
• Participer à la création de la Roadmap et au recrutement des profils Analystes, Data Scientists et Analytics Engineers.
  
• Élaborer des produits data avec des règles business ou des modèles ML (les pipelines ML et la mise en production des modèles sera faite conjointement avec l’équipe Data Engineering)

En tâches annexes un regards sur les responsabilités d'Analytics Engineering seront appréciés:

• Être force de proposition pour l’amélioration du modèle en étoile (tables de faits et dimensions) et des datamarts.
  
• Maintenir et améliorer la documentation et les tests d’intégrité sur la données (tables, Kpis, dashboards, Data life cycle…)
  
• Participer à la création des dashboards

Ce que nous offrons :

• Un salaire compétitif avec des BSCPE avant série A.
• Participer au développement d’une jeune startup en croissance où tu peux évoluer rapidement
• Un programme d’intégration sur mesure pour vous permettre de développer rapidement vos compétences
• Travailler dans une bonne ambiance avec des évènements de team building réguliers (petits-déjeuners, afterwork, soirées,…)
• Deux à trois jours de télétravail par semaine
• Bénéficier de 500 € / mois de crédits Worklib, pour travailler dans les espaces de ton choix parmi notre inventaire
• Un superbe espace de travail dans le centre de Paris (3ᵉ arrondissement).
• Une carte ticket-restaurant Swile
• Mutuelle Alan
• Le remboursement des titres transports à 50 %
• Accès aux réductions et avantages de notre réseau de partenaires (hôtels, restaurants, shopping…)

Profil recherché

• 5+ années d’expériences en tant que Data Analytist / Scientist dans des start-up & scale-up.
  
• Compétences en matière d'analyse exploratoire des données et de prototypage et sélection de modèles/algorithmes.
  
• Vous avez l’habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires et variées, en les aidant à identifier les opportunités et à monter en compétence pour prendre des décisions basées sur leur données.
  
• Maîtrise de SQL, connaissance en Python
  
• Metabase, DBT et Bigquery est un plus
  
• Créatif.ve & autonome, orienté.e performance et force de proposition.
  
• Capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide.

Déroulement des entretiens

1. Visio 30 minutes avec Marie-Cécile, Talent & Culture Manager
2. Visio 30 minutes avec Bastien, Head of Data
3. Cas pratique SQL (1h en live ou homework)
4. Meeting présentiel 1 heure avec Strat & Product
5. Visio 30 minutes avec un membre du Comex