🎯 Ton rôle

Construire une data propre, compréhensible et utile pour toutes les équipes de Naboo.

Tu rejoins la verticale Data & IA et tu travailles main dans la main avec l’Engineering Manager, le Produit, la Finance et toutes les équipes qui vivent grâce à la data.

Tes missions :

🔥 Assurer la vérité des données

• Vérifier la cohérence des tables BigQuery

• Repérer les bizarreries, les corriger, améliorer la qualité de la donnée

🛠️ Faire évoluer le data warehouse

• Construire des vues / modèles SQL en EtLT

• Croiser plusieurs sources pour créer des datasets utiles

• Participer à l’évolution des pipelines (Cloud Functions)

📊 Produire des analyses qui comptent

• Répondre aux questions des équipes avec des analyses claires

• Construire des dashboards simples et actionnables

• Sortir les bons insights au bon moment

🤝 Accompagner les équipes Product & Finance

• Les aider sur leurs requêtes SQL

• Clarifier les données, expliquer les métriques

Comprendre leurs vrais besoins (et couper ce qui ne sert à rien 😉)

🚀 Pourquoi c’est un stage canon

• Impact immédiat : la moindre table que tu touches est utilisée par toute la boîte

• Rôle central : tu deviens la référence data pour plusieurs équipes

• Apprentissage accéléré : BI moderne, SQL avancé, modélisation, EtLT, GCP

• Mentoring solide : tu bosses au quotidien avec l’Engineering Manager

Vraie place dans l’équipe : tu ne seras pas “le stagiaire qui fait des extractions”

🎓 Études en ingénierie / data / informatique appliquée
🔧 Bonne maîtrise de **SQL
**📦 À l’aise avec un data warehouse (BigQuery = bonus)
🐍 Notions de Python (Pandas)
📊 À l’aise avec les chiffres et la visualisation (Looker Studio ou équivalent)

Et surtout :
👉 Tu es rigoureux(se), curieux(se), tu poses des questions, tu aimes comprendre comment tout marche.

🧰 Notre stack

• BigQuery (DW)

• Cloud Functions + Cloud Scheduler (orchestration)

• SQL / Python

• Looker Studio

• GCP

• Approche Modern Data Stack – EtLT

1. Entretien visio – Engineering Manager

2. Entretien technique – équipe Finance (SQL + analyse)

3. Speed meeting – rencontre avec l’équipe Naboo