Le Poste : Data Scientist - MLP & Modèles Génératifs 🧱‍💻

Dans le cadre d’un nouveau projet from scratch pour une grande société industrielle du secteur de la défense, ils constituent une équipe Data ambitieuse chargée de développer un compagnon IA permettant d’automatiser les tâches de l’ingénierie du groupe.

En tant que Data Scientist expérimenté (≈5 ans d’expérience), vous jouerez un rôle central dans la construction et l’amélioration de modèles génératifs sur des données métier complexes. Vous travaillerez en lien étroits avec les Data Engineers, ML Engineers et experts métier.

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Vos missions principales 📅 :

• Intervenir sur la mise à disposition et l’analyse des données métiers industrielles 📈

• Analyser et structurer des données externes complexes 🔎

• Développer des modèles de génération de texte ou données techniques basés sur le MLP 🤖

• Travailler dans un environnement scalable et orienté performance ⚡️

• Collaborer avec le ML Engineer sur la mise en production 🚀

• Travailler de bout en bout sur le cycle de vie des modèles 🔄

• Gérer l’amélioration continue de la stack technique 🚮🔄

• Vulgariser les résultats ✏️📃 et assurer un dialogue fluide avec les équipes métiers

La stack

• Langage : Python 🔄

• Orientation : Data Science, modèles MLP et génératifs

• Modélisation : clustering multilingue, analyse sémantique 🔍🌍

• Environnement : scalable, collaboratif, qualité de code et performance

• Soft skills : vulgarisation, sens du résultat, goût pour l’optimisation 💡

• Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent. Grande Ecole d’ingénieur Groupe A

• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle de Data Scientist (hors stage/alternance).

• Excellent maîtrise de Python et des librairies orienté ML/IA obligatoire (PyTorch et/ou TensorFlow).

• Développer et fine tuner des modèles de GenAI.

• Expérience en NLP sur de l’embedding et du clustering multi-langues.

• Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.

• Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle.

1er entretien : Présentation de vos expériences et projets

Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret d’ici le 2nd entretien

2ème entretien : Entretien Technique

3ème entretien : Visite de des locaux et échange avec le Directeur Général: entretien RH