Vous travaillerez dans l'équipe R&D de Flexcity composée de développeuses et de développeurs de tout niveau d’expérience qui améliorent et maintiennent la plateforme Flexcity.

Avec vos collègues, vous travaillerez dans un contexte agile et participerez à la fois au cycle développement complet des applications (conception, développement, intégration, deploiement, monitoring, support) et à l’amélioration continue de l’équipe.
Dans le cadre de cette fonction, vous travaillerez sur des algorithmes de contrôle et d'optimisation utilisés dans nos services “Smart Grid”. Vous participerez à des discussions sur la conception et mettrez en œuvre les nouvelles fonctionnalités conformément aux besoins utilisateurs.
En tant que membre de l'équipe de R&D de Flexcity, vous pourrez acquérir une expérience pratique dans le développement d'applications de production dans le secteur de l'énergie au sein d'une équipe de développement agile moderne. Vous serez en contact avec plusieurs technologies innovantes et de pointe qui sont utilisées par Flexcity, telles que l'Internet of things, le big data ou le développement “cloud-native”.

● Profil junior, pas d’expérience professionnelle exigée
● Vous avez l’envie d’apprendre
● Vous effectuez un travail de qualité avec une attitude pragmatique et professionnelle
● Vous avez un fort esprit d’équipe
● Vous aimez chercher des solutions innovantes

Vous êtes à la recherche d'un nouveau challenge professionnel ?
● Mathias Deshayes - mathias.deshayes@flexcity.energy
● Sophie Compère - sophie.compere@flexcity.energy

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

● Connaissance du développement Backend
● Base de données
● Très bonne maîtrise du français
● Bon niveau en anglais

Environnement technique : 

● Développement Kotlin (JVM), Go, Python
● Spring Boot et Spring Cloud
● Architecture microservices
● Architecture hexagonale
● Développement serverless (Google Cloud Function, AWS Lambda)
● InfluxDB
● BigQuery, Datastudio, Datafusion
● “Container-based development” avec Docker
● Intégration continue, déploiement continu, culture DevOps